로그인을 해주세요
![[온캠] 인공지능 구현을 위한 파이썬 프로그래밍 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[온캠] 인공지능 구현을 위한 파이썬 프로그래밍
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 16차시
* 인공지능의 이론적 학습을 바탕으로 인공지능 개념과 머신러닝 학습방법, 딥러닝 등을 학습하고 , 인공지능 코드 구현을 위한 도구인 파이썬의 기초 문법과 파이썬 활용방안을 학습하고, 학습정리를 통하여 학습 내용을 다시 한번 정리하고, 문제풀이를 통하여 학습내용을 확인을 진행함으로써 인공지능과 파이썬에 대한 전반적인 이해할 수 있도록 하기 위한 과정이다.
▶교육대상
- 프로그래밍 입문자
- 파이썬 프로그래밍을 알고 싶은 학습자
▶교육내용
1. 인공지능의 개념
2. 파이썬 시작하기
3. 파이썬 언어의 기본
4. 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징
5. 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징
6. 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용
7. 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅
8. 파이썬의 조건문
9. 파이썬의 반복문
10. 파이썬의 파일 입출력
11. 파이썬의 함수
12. 파이썬 함수의 활용과 람다 함수
13. 파이썬의 모듈
14. 파이썬의 클래스
15. 파이썬 클래스의 활용
16. 파이썬의 예외 처리
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 인공지능에서 활용하는 파이썬에 관한 학습을 통하여 실제 인공지능 구현을 위한 프로그램 개발에 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.강의목차(총 16강)
-
1. 1. 인공지능의 개념 32분
2. 2. 파이썬 시작하기 28분
3. 3. 파이썬 언어의 기본 32분
4. 4. 리스트, 튜플, 사전, 집합 자료형의 특징 28분
5. 5. 수치형 자료형과 문자열 자료형의 특징 32분
6. 6. 리스트, 튜플, 사전 자료형의 활용 26분
7. 7. 문자열 자료형의 메소드와 포맷팅 29분
8. 8. 파이썬의 조건문 28분
9. 9. 파이썬의 반복문 28분
10. 10. 파이썬의 파일 입출력 30분
11. 11. 파이썬의 함수 27분
12. 12. 파이썬 함수의 활용과 람다 함수 26분
13. 13. 파이썬의 모듈 27분
14. 14. 파이썬의 클래스 31분
15. 15. 파이썬 클래스의 활용 30분
16. 16. 파이썬의 예외 처리 31분
