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![[DS Class] 의사결정의 판도를 바꾸는 탐색적 데이터 시각화 실무 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[DS Class] 의사결정의 판도를 바꾸는 탐색적 데이터 시각화 실무
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 15시간
데이터를 보는 방식에 따라 우리는 완전히 다른 이야기를 풀어내어 의사결정의 판도를 바꿀 수 있다.
본 과정은 엑셀부터 Power BI, Orange 3을 활용해 데이터를 다루어 인사이트를 찾는 ‘탐색적 시각화’와 의사결정권자를 설득하기 위한 ‘설명적 시각화’의 차이를 안내하는 과정이다.
▶교육대상
1. 직관적인 시각화 도구를 사용하고 싶은 데이터 분석 입문자 및 비전문가
2. 비즈니스 데이터로 보고서를 작성해야하는 실무자 및 기획자
3. 데이터를 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고자 하는 모든 직장인
▶학습내용
1. 시각화의 목적 및 종류
2. 데이터 타입 기반 시각화 원리
3. 목적 기반 차트 선택 가이드
4. 히스토그램: 계급 구간별 빈도
5. 박스 플롯: 4분위수 기반 범위와 아웃라이어
6. 바이올린 플롯: 박스 플롯과 커널 밀도 추정
7. 분산형 차트: 다중 변수 관계 파악
8. 범주형 관계 파악
9. 경로 흐름 및 시각화
10. 시계열 흐름 및 동적 시각화
11. 스마트 분석 기능: 분해 트리
12. 군집화 및 세그먼트 분석
13. 통계적 특이점 도출
14. 시각화 도구 활용: Excel
15. 시각화 도구 활용: Power BI
16. 시각화 도구 활용: Orange 3
17. 보고용 시각화의 기본 뼈대: 제목과 이중 축
18. 다중축 시각화 설계: 정규화와 가중치
19, 포트폴리오 분석: 사분면과 분할선
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 방대한 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾아 의사결정의 근거를 마련할 수 있다.2. 수치 간의 상관관계와 인과관계의 실마리를 찾을 수 있다.
3. 그래프 작성을 넘어, 데이터 보정과 가중치 부여등 분석적 통찰을 시각화 할 수 있다
