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![[HD]파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 (물체, 얼굴, 제스처인식 및 자율주행 자동차, OCR, 불량 검사기 등 활용) Part.2 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 (물체, 얼굴, 제스처인식 및 자율주행 자동차, OCR, 불량 검사기 등 활용) Part.2
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 10차시
- 교육시간
- 10시간
OpenCV를 이용하여 물체 인식, 얼굴 인식, 제스처 인식을 비롯해 자율주행 자동차, OCR 판독기, 불량 검사기 등에 활용 가능하다.
▶교육대상
1. OenCV를 이용하여 이미지 편집 등 활용이 필요한 개발자
▶교육내용
1. 역상(Reverse Image) 및 이진화(Binary)
2. 흐림 효과
3. 가장자리 검출
4. HSV
5. 배열 병합
6. 채널 분리 & 병합
7. 도형 그리기(Drawing)
8. 기하학적 변환
9. 캡처 및 녹화하기
10. 윤곽선 검출하기
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 대한 이해 및 응용강의목차(총 10강)
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1. 1. 역상(Reverse Image) 및 이진화(Binary) 25분
2. 2. 흐림 효과 18분
3. 3. 가장자리 검출 19분
4. 4. HSV 13분
5. 5. 배열 병합 19분
6. 6. 채널 분리 & 병합 9분
7. 7. 도형 그리기(Drawing) 40분
8. 8. 기하학적 변환 16분
9. 9. 캡처 및 녹화하기 41분
10. 10. 윤곽선 검출하기 20분
