이 과정은 SQL 문법을 몰라도, 구글 시트와 직관적인 툴을 활용해 필요한 데이터만 빠르게 추출하고 가공·시각화하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 복잡한 코딩 없이도 필터링·집계·정렬된 데이터를 즉시 활용할 수 있는 역량을 기르게 됩니다.
▶교육대상
1. 코딩이나 데이터 전처리가 부담스러운 직장인
2. QL 문법 학습에 부담을 느끼는 실무자(마케터, 기획자, 영업 등)
3. 구글 시트를 주로 사용하면서 데이터를 추출·가공해야 하는 업무 담당자
4. 노코드 환경에서 손쉽게 데이터 분석·리포팅을 수행하고자 하는 비개발자
5. 업무 효율을 위해 간단한 쿼리 작성과 시각화를 빠르게 익히고 싶은 분
6. Google Sheets 기반 데이터 관리 경험은 있으나, SQL 활용이 필요한 사람
▶교육내용
1. 데이터분석의 필요성
2. 데이터 전처리의 필요성
3. SQL이란 무엇인가
4. 구글 시트와 SQL 필수 함수
5. 데이터 추출하고 정렬하기
6. 다중조건과 날짜함수 설정하기 등
7. 쿼리문으로 테이블 제작해보기
8. 쿼리문으로 테이블 제작+쿼리문 vs. 피벗테이블
9. SQL 응용함수
10. 시각화 차트 만들기 I
11. 시각화 차트 만들기 II
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
1. 1. 데이터분석의 필요성 17분
2. 2. 데이터 전처리의 필요성 9분
3. 3. SQL이란 무엇인가 7분
4. 4. 구글 시트와 SQL 필수 함수 5분
5. 5. 데이터 추출하고 정렬하기 15분
6. 6. 다중조건과 날짜함수 설정하기 등 15분
7. 7. 쿼리문으로 테이블 제작해보기 8분
8. 8. 쿼리문으로 테이블 제작+쿼리문 vs. 피벗테이블 10분
9. 9. SQL 응용함수 8분
10. 10. 시각화 차트 만들기 I 8분
11. 11. 시각화 차트 만들기 II 9분