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업무자동화를 위한 RPA와 AI 이해
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
* RPA와 AI 기초 개념 확인 과정
▶교육대상
- 업무자동화를 위한 RPA와 AI 기초 개념을 학습하고 싶은 직장인
▶교육내용
1. 디지털 트랜스포메이션 환경 변화와 RPA
2. RPA 개념과 시장 현황
3. RPA의 성장과 발전 방향
4. RPA 기술(솔루션)
5. 사례소개 및 RPA의 기본구조
6. RPA 개발 방법 모델
7. 업무 분석 및 구현 모델 학습
8. RPA 업무 분석 및 산출물 작성
9. RPA 분석 실습
10. AI&Deep Learning
11. 인공지능과 인공지능 자동화에 대한 이해
12. 인공지능 네트워크와 데이터 처리 방법
13. ML & Structured Data. CNN & Image Data
14. RNN & NLP. GAN & Generative Model
15. 인공지능 기반의 RPA 활용 방안 및 사례 연구
16. 인공지능 적용 방법론과 종이문서 자동 처리의 사례
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. RPA 및 인공지능 개념 및 동향, 적용기업의 사례 연구를 통해 필요성을 인식합니다.2. RPA 구축 프로세스와 인공지능 개론을 학습함으로써 도입 전략 수립 역량을 향상시킵니다.
