데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정
▶교육대상
-데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자
▶학습내용
1. 데이터 이해
2. 데이터 처리 기술 이해
3. 데이터 처리 기술 이해
4. 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론
5. 분석 마스터 플랜 수립, 분석 가버넌스 체계 수립
6. R 기초
7. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 1
8. 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색 2
9. 통계 분석
10. 데이터 마이닝 개요
11. 분류 분석
12. 분류 분석(인공신경망)
13. 분류 분석(의사결정나무)
14. 분류 분석(앙상블)
15. 모형 평가
16. 군집분석
17. 군집분석(혼합분포군집)
18. 연관분석
19. 사회연결망 분석
20. 시각화 인사인트 프로세스의 의미
21. 시각화의 정의와 프로세스
22. 시각화 구현 개요
23. 데이터의 이해 문제풀이
24. 데이터의 가치와 미래 문제풀이
25. 데이처 처리 기술 이해 문제풀이
26. 데이터 분석 기획 문제풀이
27. 데이터 분석 기획 문제풀이
28. 데이터 분석 기획 문제풀이
29. 통계분석 문제풀이
30. 데이터분석 문제풀이
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.