데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.
ADP 필기 기출을 풀어봄으로써 실전 ADP 필기에 대한 감각을 익힌다.
▶교육대상
-데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자
▶학습내용
1. ADP 자격증에 대한 소개 / 데이터의 이해
2. 데이터베이스 정의와 특징
3. 빅데이터의 이해
4. 데이터사이언스와 전략 인사이트
5. 데이터 분석 기획
6. 데이터 분석 1
7. 데이터 분석 2
8. 빅데이터의 이해 1
9. 빅데이터의 이해 2
10. 데이터 사이언스의 이해
11. 빅데이터 수집
12. 문제풀이 1
13. 문제풀이 2
14. 데이터 처리 프로세스
15. 문제풀이
16. 데이터 분석 기회
17. 문제풀이(1)
18. 문제풀이(2)
19. 문제풀이(3)
20. 통계분석1
21. 통계분석2
22. 통계분석3
23. 문제풀이
24. 정형데이터마이닝(1)
25. 정형데이터마이닝(2)
26. 정형데이터마이닝(3)
27. 정형데이터마이닝(4)
28. 정형데이터마이닝(5)
29. 정형데이터마이닝(6)
30. 정형데이터마이닝(7)
31. 기초통계량과 회귀에 관한 문제
32. 문제풀이
33. 통계기반 데이터분석 기초1
34. 통계기반 데이터분석 기초2
35. 비정형데이터마이닝1
36. 비정형데이터마이닝2
37. 데이터시각화
38. 데이터시각화 차트
39. 데이터시각화 그래프
40. ADP_10회 _필기_기출
41. ADP_10회 _필기_기출
42. ADP_10회 _필기_기출
43. ADP_10회 _필기_기출
44. ADP_10회 _필기_기출
45. ADP_11회 _필기_기출
46. ADP_11회 _필기_기출
47. ADP_11회 _필기_기출
48. ADP_11회 _필기_기출
49. ADP_11회 _필기_기출
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.