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![[HD]빅데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 1 (환경설정, 변수와벡터, 매트릭스와 데이터프레임) 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]빅데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 1 (환경설정, 변수와벡터, 매트릭스와 데이터프레임)
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
빅데이터와 R환경설정 및 테스트를 진행하고, 변수와 벡터에 대한 내용, 매트릭스와 데이터프레임에 대해서 이해한다.
▶교육대상
1. 빅데이터를 배우는 모든 분
2. R프로그래밍을 배우는 모든 분
▶학습내용
1. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(이론-1)
2. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(실습-1)
3. 변수와 벡터(이론-1)
4. 변수와 벡터(실습-1)
5. 변수와 벡터(이론-2)
6. 변수와 벡터(실습-2)
7. 변수와 벡터(이론-3)
8. 변수와 벡터(실습-3)
9. 변수와 벡터(실습-4)
10. 매트릭스와 데이터프레임(이론-1)
11. 매트릭스와 데이터프레임(실습-1)
12. 매트릭스와 데이터프레임(이론-2)
13. 매트릭스와 데이터프레임(실습-2)
14. 매트릭스와 데이터프레임(이론-3)
15. 매트릭스와 데이터프레임(실습-3)
16. 매트릭스와 데이터프레임(이론-4)
17. 매트릭스와 데이터프레임(실습-4)
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터와 R환경설정 및 테스트를 직접 진행한다.2. 변수와 벡터에 대한 내용을 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
3. 매트릭스와 데이터프레임에 대해서 이해하고 직접 프로그래밍 해본다.
