회귀분석, 군집화와 분류, 데이터 분석 사례를 이해한다.
▶교육대상
-R을 배우는 모든 분들
▶학습내용
1. 회귀분석(이론-1)
2. 회귀분석(실습-1)
3. 회귀분석(실습-2)
4. 회귀분석(이론-2)
5. 회귀분석(실습-3)
6. 회귀분석(실습-4)
7. 회귀분석(이론-3)
8. 회귀분석(실습-5)
9. 회귀분석(실습-6)
10. 군집화와 분류(이론-1)
11. 군집화와 분류(이론-2)
12. 군집화와 분류(실습-1)
13. 군집화와 분류(이론-3)
14. 군집화와 분류(실습-2)
15. 군집화와 분류(이론-4)
16. 군집화와 분류(실습-3)
17. 데이터 분석 사례(이론-1)
18. 데이터 분석 사례(실습-1)
19. 데이터 분석 사례(실습-2)
20. 데이터 분석 사례(실습-3)
21. 데이터 분석 사례(실습-4)
22. 데이터 분석 사례(실습-5)
23. 데이터 분석 사례(실습-6)
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.