경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다.
▶교육대상
-회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증을 준비하는 학습자
▶학습내용
1. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-1-1 경영경제수학, 경영통계에 대한 소개
2. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-2 데이터의 개념
3. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-2 데이터의 개념2
4. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 개념
5. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용
6. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2
7. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-4 빅데이터의 개념
8. 비즈니스를 위한 통계학1 Ⅰ-1-5 비즈니스 모델
9. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터1)
10. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터2)
11. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-1 경영, 경제를 위한 기초수학(벡터3)
12. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-2 경영, 경제를 위한 기초수학(연립방정식)
13. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-2 경영, 경제를 위한 기초수학(연립방정식2)
14. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬)
15. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬2)
16. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬3)
17. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬4)
18. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬5)
19. 비즈니스를 위한 통계학 Ⅰ-2-3 경영, 경제를 위한 기초수학(행렬과 가우스소거법)
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.