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쉽고 빠르게 익히는 Power BI 심화 2 (데이터 모델링)
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
Power BI에서의 데이터 모델링 작업이 무엇인지와 관계에 대해 정확히 이해한다.
DAX의 주요 사항을 이해하고 다양한 함수를 사용한 분석식을 작성한다.
▶교육대상
1. Power BI의 기본 기능을 이해하고 있는 분
2. Power BI의 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분
3. DAX를 잘 활용하고 싶은 분
▶학습내용
1. 학습 과정 소개
2. 데이터 모델링의 이해
3. 관계의 이해 및 작성
4. 카디널리티
5. 필터 흐름의 이해
6. DAX 소개
7. 계산 열
8. 측정값
9. 빠른 새 측정값
10. 필터 컨텍스트
11. 필터 전파
12. 주요 DAX 함수 범주
13. 수학 및 통계 함수
14. 논리 함수
15. 필터함수 (1) CALCULATE
16. 필터함수 (2) FILTER
17. 필터함수 (3) ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT
18. 필터함수 (4) RELATED
19. 반복 함수
20. 시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
21. 시간 인텔리전스 함수 (2) DATEADD
22. 시간 인텔리전스 함수 (3) DATESINPERIOD
23. 날짜 및 시간 함수
24. 테이블 함수 (1) CALENDAR
25. 테이블 함수 (2) SUMMARIZE, TOPN
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 관계에 대한 정확한 이해를 통해 더 효율적인 데이터 모델을 생성할 수 있다.2. DAX의 효과적인 활용을 위해 꼭 이해해야 하는 다양한 개념을 파악할 수 있다.
3. 다양한 DAX 함수를 사용하여 분석에 필요한 다양한 값을 계산할 수 있다
