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회사가 원하는 효율적인 엑셀 사용법 핵심 정리
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 17차시
셀과 범위를 다루는 방법부터 피벗테이블의 실무적인 활용법, 파워쿼리 편집기와 피벗테이블 측정값 사용법, 여러 표와 파일에 흩어진 자료를 한 군데 모으고 합치는 방법 등 어느 회사나 당연히 사용하는 자료 편집 및 관리 방법을 가장 쉽고 간단하게 해내는 요령을 배우는 과정
▶교육대상
1. 엑셀로 자료를 다루는 업무를 처리하는 모든 직장인
2. Vlookup, ctrl+c/ctrl+v 외에 데이터를 자유롭게 합치고 나누는 방법을 모르는 분들
3. 엑셀을 잘 몰라서 함수나 단축키를 더 외워야 하나 고민하는 분들
4. 1억 건 이상의 데이터를 엑셀로 처리하고 싶은 분들
▶학습목차
1. 데이터 셀 선택과 입력
2. 이름을 활용한 범위 데이터 지정
3. 표를 활용한 Raw Data 관리
4. 피벗테이블의 첫 걸음
5. 피벗테이블 그룹화와 보고서 레이아웃
6. 피벗테이블 필터와 슬라이서
7. 피벗테이블 값 표시형식과 옵션
8. 여러 표로 하나의 피벗테이블 만들기
9. 종합실습 - 대시보드 만들기
10. 종합실습 - 주요 제품 판매 현황
11. 종합실습 - 유통마진률 데이터 보고서
12. 데이터 가져오기 실습
13. 모르면 고생하는 데이터 편집 Best 3
14. 데이터와 폴더 합치기
15. 여러 파일의 데이터 필드를 하나로 합치기
16. 피벗테이블에 측정값 만들기
17. DAX 활용 - 피벗테이블 값에 고객 구매후기 표시
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 현대 직장인들에게 가장 필요한 데이터 관리. 복잡한 프로세스와 툴에서 벗어나 엑셀로 쉽게 관리하고 간단하게 분석까지 수행할 수 있습니다.2. 데이터 유효성 검사, 데이터 막대, 논리조건에 의한 조건부 서식, getPivotData, 셀 서식, 스파크라인, 보고서 연결, 참조 등 기업의 자료 처리에 있어 활용도 높은 다양한 보고서를 만들 수 있습니다.
3. 크롤링, 대용량 데이터 핸들링, 데이터 구조 변경을 복잡하고 지루한 함수 활용 없이 인공지능에게 맡기고, 자동화할 수 있습니다.
강의목차(총 17강)
-
1. 1. 데이터 셀 선택과 입력 38분
2. 2. 이름을 활용한 범위 데이터 지정 30분
3. 3. 표를 활용한 Raw Data 관리 35분
4. 4. 피벗테이블의 첫 걸음 31분
5. 5. 피벗테이블 그룹화와 보고서 레이아웃 38분
6. 6. 피벗테이블 필터와 슬라이서 33분
7. 7. 피벗테이블 값 표시형식과 옵션 38분
8. 8. 여러 표로 하나의 피벗테이블 만들기 32분
9. 9. 종합실습 - 대시보드 만들기 31분
10. 10. 종합실습 - 주요 제품 판매 현황 39분
11. 11. 종합실습 - 유통마진률 데이터 보고서 33분
12. 12. 데이터 가져오기 실습 54분
13. 13. 모르면 고생하는 데이터 편집 Best 3 39분
14. 14. 데이터와 폴더 합치기 52분
15. 15. 여러 파일의 데이터 필드를 하나로 합치기 28분
16. 16. 피벗테이블에 측정값 만들기 25분
17. 17. DAX 활용 - 피벗테이블 값에 고객 구매후기 표시 25분
