AI이해에 반드시 필요한 기초 개념부터, 활용사례, 정의까지 담겨져 있으며, 원론만 이야기하는 교육이 아닌 직접 사용가능한 AI 툴 활용방법을 알 수 있습니다.
▶교육대상
1. 데이터와 AI기술을 활용하는데 있어 필요한 역량과 현업업무에 적용하는 방법에 대해 명쾌한 결론을 얻고 싶으신 분
2. 코딩을 몰라도 AI와 DATA를 쉽게 사용하는 방법이 궁금하신 분
3. AI에 관심있는 학습자
▶학습내용
1. (Pt.1) 리터러시 & AI
2. (Pt.1) AI 리터러시 (1)
3. (Pt.1) AI 리터러시 (2)
4. (Pt.2) AI & 머신러닝의 기초
5. (Pt.2) 머신러닝과 학습 & 딥러닝과 모델
6. (Pt.2) 머신러닝, 딥러닝 TOOL
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.