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![[마케팅분석] 데이터 설계부터 수집까지 - 구글애널리틱스 4 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[마케팅분석] 데이터 설계부터 수집까지 - 구글애널리틱스 4
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 35시간
구글애널리틱스는 어떤 고객이 언제 어디서 어떤 행동을 하는지 로그분석을 해주는 도구입니다.
2023년 GA4로 업데이트 되면서 많은 부분이 달라 졌는데요...!
이제는 구글애널리틱스의 기능적인 부분만 익혀서는 구글애널리틱스를 '절대' 활용할 수 없습니다!
💡 데이터 분석 과정
데이터 설계 > 데이터 수집 > 데이터 가공 > 데이터 시각화 > 데이터 분석
위 과정에서 데이터 설계에 대한 부분부터 익히고, 웹사이트내에서 직접 데이터를 수집해보는 연습을 합니다.
로그분석을 통해 우리 홈페이지 또는 앱의 문제점을 발견하고 개선할 수 있을뿐만 아니라 고객 여정 기반의 마케팅을 진행할 수 있어요!
따라서 구글애널리틱스를 배워야 하는 이유를 정리해보자면!
① 광고기여도 분석을 통해 마케팅의 성과를 개선시키기 위해서
② 웹사이트 (또는 앱)내에서 고객의 행동분석을 통해서 개선점 및 차후 전략을 수립하기 위해서
▶교육대상
1. 데이터 기반의 의사결정을 하고싶은 분
2. 데이터 수집 및 활용에 대해 알고싶은 분
3. 마케팅분석에 관심있는 학습자
▶교육내용
1. GA 4 실습환경 구성
2. 디지털에서 로그분석이란
3. 데이터 스트림 설치와 데이터 수집
4. GA 4 계정구조 및 기본설정
5. 구글애널리틱스 작동원리
6. Goal & Metric & KPI 설정
7. 비즈니스 이해와 데이터 설계
8. 사이트맵과 액션 이벤트
9. 데모계정을 활용한 기본 데이터 구조 이해
10. 이벤트 데이터 정의와 4가지 유형
11. 이벤트 데이터 수집 실습 (1)
12. 이벤트 데이터 수집 실습 (2)
13. 이벤트 매개변수에 대한 이해 (1)
14. 이벤트 매개변수에 대한 이해 (2)
15., 유저데이터 수집 기초
16. 유저데이터 심화 (1)
17. 유저데이터 심화 (2)
18. GA4 유저 데이터 수집 기준
19. 전환 이벤트 정의하기
20. 광고 성과 분석을 위한 UTM 매개변수 활용
21. UTM 매개변수 실제 활용 연습
22. 이벤트 데이터 만들기와 수정
23. 잠재고객 설정과 활용방안 2가지
24. 인사이트 발굴을 위한 질문 방법
25. 기본 보고서 실습 (1)
26. 기본 보고서 실습 (2)
27. 기본 보고서 실습 (3)
28. 유입경로 탐색분석 보고서 실습
29. 사용자 개별화 분석
30. 세그먼트 중복 분석
31. 동질 집단 탐색 분석
32. 자유형식 보고서 분석
33. 경로 탐색 보고서 분석
34. 광고 기여도 분석
35. 통계 분석 4가지
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터 설계를 통한 우리 서비스의 중요한 데이터를 설계하고 수집할 수 있다.2. 광고 효율을 입체적으로 파악하여, 광고성과를 개선시킬 수 있다.
3. 웹사이트(또는 앱)내에서 방문자들의 행동분석을 통해서 인사이트를 도출할 수 있다.
4. GA4에 수집된 데이터를 3rd Party 광고매체에 연결하여 활용할 수 있다.
5. 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있다.
