데이터 시각화로 보고서와 프레젠테이션의 설득력을 높인다!
Excel과 AI를 활용해 데이터 속 핵심 메시지를
설득력 있게 전달하는 데이터 시각화 커뮤니케이션 과정
본 과정은 데이터와 메시지를 보고서·프레젠테이션에서 설득력 있게 전달하는 데이터 시각화 과정이다.
엑셀 실습을 활용해 시지각 원리, 차트 선택, 축과 눈금 설정, 레이아웃 설계를 통해 누가봐도 읽을 수 있는 데이터 시각화 구조를 알려준다.
▶교육대상
1. 보고서의 핵심 메시지를 명확하게 전달하고 싶은 직장인
2. 자료의 가독성과 설득력을 높이는 데 어려움을 느끼는 직장인
3. 데이터를 시각적으로 구조화하여 이해관계자의 의사결정을 돕고 싶은 직장
▶학습내용
1. 의사소통의 원리 - 쉐넌-위버 커뮤니케이션 모델과 라스트 마일 문제
2. 데이터 메시지를 흐리는 의미적 잡음 줄이기
3. 직관적인 데이터 시각화 - 전주의적 속성과 게슈탈트 원리
4. 비즈니스 목적에 맞는 시각화 메시지 설계
5. 의사결정에 필요한 핵심 사실 정리
6. 가치 판단을 돕는 비교 기준 설계
7. 상황 판단을 돕는 맥락 정보 설계
8. 합리적 판단을 돕는 시뮬레이션 시각화
9. 메시지 목적에 맞는 시각화 표현
10. 상대방에 따라 달라지는 시각화 표현
11. 시지각을 뒤흔드는 축과 눈금 설정
12. 직관적으로 읽히는 정렬과 방향 설계
13. 메시지 흐름을 만드는 정보 구조 설계
14. 인지 부담을 줄이는 간결한 표현 원칙
15. 복잡한 정보를 다루는 반응형 시각화
16. 이해를 돕는 이미지와 시각 요소 활용
17. AI로 구현하는 인터랙티브/인포그래픽 시각화
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.