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![[HD]파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 (물체, 얼굴, 제스처인식 및 자율주행 자동차, OCR, 불량 검사기 등 활용) Part.3 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 (물체, 얼굴, 제스처인식 및 자율주행 자동차, OCR, 불량 검사기 등 활용) Part.3
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 10차시
- 교육시간
- 10시간
OpenCV를 이용하여 물체 인식, 얼굴 인식, 제스처 인식을 비롯해 자율주행 자동차, OCR 판독기, 불량 검사기 등에 활용 가능하다.
▶교육대상
1. OenCV를 이용하여 이미지 편집 등 활용이 필요한 개발자
▶교육내용
1. 다각형 근사
2. 코너 검출
3. 블록 껍질
4. 모멘트(Moments)
5. 모폴로지 변환
6. 모폴로지 연산
7. 직선 검출
8. 타원 검출
9. 이미지 연산(1)
10. 이미지 연산(2)
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 파이썬 OpenCV를 이용한 영상처리 대한 이해 및 응용강의목차(총 10강)
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1. 1. 다각형 근사 18분
2. 2. 코너 검출 21분
3. 3. 블록 껍질 14분
4. 4. 모멘트(Moments) 12분
5. 5. 모폴로지 변환 25분
6. 6. 모폴로지 연산 20분
7. 7. 직선 검출 39분
8. 8. 타원 검출 14분
9. 9. 이미지 연산(1) 12분
10. 10. 이미지 연산(2) 11분
