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![[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 모델 만들기 (기초) Part.2 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 모델 만들기 (기초) Part.2
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 11시간
본 과정을 통해 학습자는 python 및 pytorch 프레임워크를 활용할 수 있게 될 것 입니다.
본 과장은 딥러닝을 입문하기위한 기초적인 문제해결 능력을 향상하도록 구성되었습니다.
▶교육대상
1. 딥러닝에 관심있는 학습자
2. pytorch 에 관심있는 학습자
▶학습내용
1. Numpy 와 matplotlib 1
2. Numpy 와 matplotlib 2
3. Numpy 와 matplotlib 3
4. 인공지능 개념 1
5. 인공지능 개념 2
6. 3층 신경망 1
7. 3층 신경망 2
8. 신경망 학습 1
9. 신경망 학습 2
10. umpy 와 matplotlib 1
11. umpy 와 matplotlib 2
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. python 기초 지식을 익혀서 기본적인 알고리즘 해결 능력을 기를 수 있습니다.2. 이론보다 실습 위주의 강의로 구성 되어있습니다.
