로그인을 해주세요
ISO인공지능지도사/GPT프롬프트
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 40차시
ISO인공지능지도사/GPT프롬프트" 과정은 인공지능과 GPT 프롬프트에 대한 종합적인 학습을 제공합니다. 강좌는 인공지능의 개념부터 시작하여 자연어 처리와 프로그래밍, 수학 및 통계 지식까지 포괄적으로 다룹니다. 또한, AI 기술의 적용과 주요 응용 분야, AI 프로젝트의 프로세스에 대한 이해를 제공하며, GPT의 역사와 발전, 작동 방식, 그리고 다양한 활용 방법을 깊이 있게 다룹니다. 이 과정을 통해 학습자들은 AI 기술의 이론과 실제 활용에 대해 폭넓게 이해하고 전문적인 스킬을 향상시킬 수 있습니다.
▶교육대상
1. AI 기술을 활용하여 업무 효율성과 생산성을 높이고자 하는 직장인
2. 현대 비즈니스 환경에 적응하고자 하는 일반 성인
▶학습내용
1. 인공지능의 정의와 분류
2. 인공지능의 역사와 발전
3. 인공지능의 주요분야와 특징 (기계학습·딥러닝)
4. 자연어 처리 + 프로그래밍 언어 및 API
5. 인공지능 이해에 필요한 기본 수학 및 통계 지식
6. 인공지능을 구현하기 위한 도구(코드.프로그래밍언어.라이브러리.프레임워크,데이터셋,하드웨어)
7. 인공지능의 책임과 법적 문제
8. 인공지능의 도덕적 가치 + AI 편향
9. 데이터 프라이버시와 AI
10. 인공지능의 규제와 관리
11. AI 핵심 기술①: 자연어 처리 컴퓨터비전 및 이미지 인식
12. AI 핵심 기술②: 음성인식.기계학습.딥러닝
13. AI 핵심 기술③: 강화학습.로보틱스.이머시브테크놀로지. 감정인식
14. 인공지능 학습방법
15. AI 기술의 적용-문제 유형에 따른 선택
16. 신경망 구조의 다양성
17. AI 기술 주요 응용분야
18. 산업별 AI혁신 동향 및 AI기술 선택 방법
19. AI 프로젝트의 전체적인 프로세스
20. 데이터 수집과 정제 - AI 프로젝트를 위한 필수 가이드
21. 딥러닝 모델 학습 및 최적화 - 성능 향상을 위한 전략과 기술
22. 모델 평가와 배포 - 성능 측정부터 실제 서비스까지 섹션2. GPT 역사와 진화
23. GPT 역사와 진화
24. 자연어 처리와 GPT의 발전
25. 인공지능과 언어
26. GPT작동방식 및 학습과정
27. 프롬프트와 효과적인 질문기술
28. GPT-효과적인 질문전략 수립
29. GPT사용시 주의사항+ 프롬프트 활용
30. 실생활에서 GPT활용하기
31. GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션 (글쓰기, 요약, 번역)
32. GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션( 번역)
33. GPT를 활용한 비즈니스 업무 향상
34. 인공지능 윤리와 GPT
35. GPT 한계와 문제점
36. 멀티모달. 간결형 VS 서술형 프롬프트
37. GPT의 주요 기능(글쓰기.요약.번역.시각적 데이터 생성)
38. 치트키활용. API키.프롬프트 수정
39. 고급프롬프트 작성. GPT매개변수
40. GPT의 한계 인식. 환각작용 감소
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 방법에 대한 깊은 이해를 습득합니다.2. GPT 및 기타 AI 언어 모델을 활용한 효과적인 커뮤니케이션 기술을 개발합니다.
3. 비즈니스, 교육, 일상 생활 등 다양한 분야에서 AI 도구의 실용적 활용 능력을 향상합니다.
4. AI 윤리와 책임 있는 사용에 대한 인식을 강화합니다.
강의목차(총 40강)
-
1. 1. 인공지능의 정의와 분류 28분
2. 2. 인공지능의 역사와 발전 37분
3. 3. 인공지능의 주요분야와 특징 (기계학습·딥러닝) 34분
4. 4. 자연어 처리 + 프로그래밍 언어 및 API 38분
5. 5. 인공지능 이해에 필요한 기본 수학 및 통계 지식 32분
6. 6. 인공지능을 구현하기 위한 도구(코드.프로그래밍언어.라이브러리.프레임워크,데이터셋,하드웨어) 33분
7. 7. 인공지능의 책임과 법적 문제 33분
8. 8. 인공지능의 도덕적 가치 + AI 편향 32분
9. 9. 데이터 프라이버시와 AI 27분
10. 10. 인공지능의_규제와_관리 (1080p) 29분
11. 11. AI 핵심 기술① 자연어 처리 컴퓨터비전 및 이미지 인식 33분
12. 12. AI 핵심 기술② 음성인식.기계학습.딥러닝 39분
13. 13. AI 핵심 기술③ 강화학습.로보틱스.이머시브테크놀로지. 감정인식 34분
14. 14. 인공지능 학습방법 30분
15. 15. AI 기술의 적용-문제 유형에 따른 선택 25분
16. 16. 신경망 구조의 다양성 34분
17. 17. AI 기술 주요 응용분야 26분
18. 18. 산업별 AI혁신 동향 및 AI기술 선택 방법 25분
19. 19. AI 프로젝트의 전체적인 프로세스 25분
20. 20. 데이터 수집과 정제 - AI 프로젝트를 위한 필수 가이드 29분
21. 21. 딥러닝 모델 학습 및 최적화 - 성능 향상을 위한 전략과 기술 35분
22. 22. 모델 평가와 배포 - 성능 측정부터 실제 서비스까지 섹션2. GPT 역사와 진화 35분
23. 23. GPT 역사와 진화 31분
24. 24. 자연어 처리와 GPT의 발전 28분
25. 25. 인공지능과 언어 34분
26. 26. GPT작동방식 및 학습과정 37분
27. 27. 프롬프트와 효과적인 질문기술 26분
28. 28. GPT-효과적인 질문전략 수립 42분
29. 29. GPT사용시 주의사항+ 프롬프트 활용 25분
30. 30. 실생활에서 GPT활용하기 26분
31. 31. GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션 (글쓰기, 요약, 번역) 28분
32. 32. GPT를 활용한 창조적 업무 솔루션( 번역) 41분
33. 33. GPT를 활용한 비즈니스 업무 향상 42분
34. 34. 인공지능 윤리와 GPT 35분
35. 35. GPT 한계와 문제점 32분
36. 36. 멀티모달. 간결형 VS 서술형 프롬프트 30분
37. 37. GPT의 주요 기능(글쓰기.요약.번역.시각적 데이터 생성) 32분
38. 38. 치트키활용. API키.프롬프트 수정 31분
39. 39. 고급프롬프트 작성. GPT매개변수 31분
40. 40. GPT의 한계 인식. 환각작용 감소 51분
