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AI 시대 일잘러의 필수 역량! 데이터 분석 업무에 적용하기
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 15시간
인공지능 시대의 직장인, 데이터 분석으로 경쟁력을 갖춰라!
데이터가 넘쳐나고, 인공지능이 일자리를 대체하는 시대, 직장인에게 정말 필요한 능력은 데이터로부터 성과를 이끌어내는 힘입니다. 데이터를 어떻게 다루고, 어떻게 업무에 적용하는지가 곧 직장에서 나의 경쟁력이 됩니다. 데이터 분석, 인공지능, 알고리즘 등 어렵고 낯설게만 느껴지던 새로운 기술을 비전공자 데이터 사이언티스트가 이해하기 쉽도록 풀어냈습니다. 데이터 분석을 통해 현상을 바라보는 통찰력과 혜안을 얻으시길 바랍니다.
▶교육대상
1. 데이터 분석을 통해 업무 효율을 향상시키고자 하는 학습자
2. 데이터 분석을 통해 합리적 의사결정력을 얻고자 하는 직장인
3. 인공지능 시대에 나만의 경쟁력을 갖추고자 하는 직장인
▶교육내용
1. 우리는 데이터, 인공지능 앞에 평등한가
2. 데이터로 AI 시대 살아남는 방법
3. 쉽게 읽는 호모데우스, 데이터를 믿습니까?
4. [개인] 데이터로 표현하는 나만의 자기소개
5. [조직] 조직의 성과와 데이터 관리 지표의 활용
6. [기업] 데이터는 어떻게 기업의 경쟁력이 되는가
7. [경제] 미국 연준(FED)과 데이터
8. 데이터 분석에는 고유한 내러티브가 필요하다
9. 유튜버와 데이터 분석가는 무엇이 다른가
10. 의사결정에 도움이 되는 데이터 표현법
11. 데이터 시각화의 원리를 찾아라
12. API 개념과 데이터의 연결
13. '빅' 보다 '데이터' 평균과 인공지능의 성과지표
14. 데이터 분석 문해력을 늘려주는 스트레칭
15. 머신러닝과 딥러닝의 문제 해결 프로세스
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터 분석으로 업무에서의 의사결정 능력을 높일 수 있다.2. 데이터 분석을 기반으로 업무의 효율을 높일 수 있다.
3. 직장 내 데이터 지식의 격차로 인해 발생하는 격차를 허물어 효율적으로 의사소통할 수 있다.
