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![[HD]스마트 팩토리를 위한 AI 빅데이터 분석 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD]스마트 팩토리를 위한 AI 빅데이터 분석
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 11차시
- 교육시간
- 7시간
현장공장 제조데이터 이해 및 AI 분석
▶교육대상
1. AI 개발자
2. AI 분석 설계
3. 스마트팩토리 AI 개발
4. 빅데이터 분석가
▶교육내용
1. 제조AI가 부각된 시대적 배경
2. 제조데이터란?
3. 제조AI 적용 및 분석절차
4. 제조AI와 기술통계
5. 제조AI와 상관분석
6. 제조AI와 회귀분석
7. 제조AI와 계층적 군집분석
8. 제조AI와 K-평균 군집분석
9. 제조AI와 랜덤 포레스트
10. 제조AI와 합성곱 신경망
11. 제조AI와 다층퍼셉트론
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 제조AI 분석을 위한 제조데이터 품질 향상2. 제조 AI 관점에서 완전성, 유일성, 유효성 확립
강의목차(총 11강)
-
1. 1. 제조AI가 부각된 시대적 배경 18분
2. 2. 제조데이터란 51분
3. 3. 제조AI 적용 및 분석절차 30분
4. 4. 제조AI와 기술통계 43분
5. 5. 제조AI와 상관분석 44분
6. 6. 제조AI와 회귀분석 33분
7. 7. 제조AI와 계층적 군집분석 35분
8. 8. 제조AI와 K-평균 군집분석 30분
9. 9. 제조AI와 랜덤 포레스트 36분
10. 10. 제조AI와 합성곱 신경망 35분
11. 11. 제조AI와 다층퍼셉트론 34분
