본 과정은 신입사원부터 임원까지 AI를 이해하고 기업의 활용 방안을 적극 모색할 수 있는 능력을 기를 수 있는 내용들로 구성되었다. 생성형 AI 등장으로 인한 보안 위협과 윤리적 문제를 이해하고 적극적으로 파악하며, 다양한 전략과 방안을 활용해서 보안/윤리적 위협에 대응하고, 조직 문화 차원으로 승화시킬 수 있다.
▶교육대상
1. 생성형 AI 및 기업 보안에 대한 이해를 높이고자 하는 모든 임직원
2. AI 기술 도입에 따른 보안·윤리적 이슈를 사전에 파악하고 대응하고자 하는 실무 관리자 및 중간 리더
3. 조직의 AI 전략 수립과 책임 있는 AI 문화 조성을 주도해야 하는 임원 및 고위 관리자
4. 조직의 보안 정책 및 교육 프로그램을 기획·운영하는 보안 담당자 및 정보보호 관리자
▶교육내용
1. 생성형 AI의 개요와 원리
2. 기업 내 생성형 AI 활용 사례
3. 보안과 정보보호의 이해
4. 생성형 AI의 보안 문제
5. 생성형 AI의 윤리적 문제
6. 입력 데이터 보안과 프라이버시
7. 생성형 AI의 편향성, 환각 문제와 대안
8. 바이브 코딩과 보안
9. AI 자동화와 에이전틱 AI의 보안
10. 데이터3법으로 AI 보안 이해하기
11. 생성형 AI와 저작권 문제
12. AI 기본법
13. AI 거버넌스와 내부 통제, 조직 문화 구축
14. Responsible AI와 리더십
15. 윤리적 AI 활용 문화 구축
16. 미래 AI 보안 트렌드 및 대응 전략
17. 법률 준수와 리스크 관리
18. 직무별 생성형 AI 보안 체크리스트 개발 및 적용
19. 직무별 생성형 AI 보안 교육의 필요성과 접근 전략
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.