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![[잔재미코딩] 모든 직군을 위한 클로드코드 파트4 - 머신러닝과 웹서비스분석편 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[잔재미코딩] 모든 직군을 위한 클로드코드 파트4 - 머신러닝과 웹서비스분석편
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 7시간
본 과정은 최신 AI 도구인 클로드코드(Claude Code)를 기반으로 고도화된 머신러닝 데이터 예측(AutoML)과 구글 애널리틱스(GA MCP)를 활용한 웹 서비스 성과 분석을 동시에 마스터하는 실전 과정입니다. AI와의 유기적인 협업을 통해 복잡한 코드 없이도 사용자 트래픽 및 퍼널 분석을 완벽히 수행하고, 나만의 웹페이지 제작부터 배포까지 경험함으로써 모든 직군이 데이터 기반의 차별화된 비즈니스 인사이트와 실행력을 확보하도록 돕습니다.
▶교육대상
1. 최신 AI 기술을 활용하고 싶은 분
2. 데이터 로드맵 기술로 실전 분석·예측하고 싶은 분
3. 실전 TOP 10 분석 기법을 정리하고 싶은 분
▶교육내용
1. 강의 소개
2. 전체 강의 커리큘럼 및 강의파트별 범위 소개
3. 강의 개요와 학습 가이드
4. 다양한 AI 비교와 데이터 분석을 위한 AI 추천
5. 데이터 분석, 예측을 위한 파이썬 아나콘다 설치 (윈도우, 맥 시연)
6. 가장 쉬운 클로드코드 설치 방법 (UP_260526)
7. 바로 쓰는 클로드코드 실행 방법 (UP_260504)
8. 좀더 편리하게 클로드코드 쓰는 방법 (UP_260504)
9. 이것만 아셔도 충분: 클로드코드 기본 명령 및 워크플로우 (UP_260504)
10. [참고] 클로드 데스크탑에서 클로드코드 사용하기 (UP_260526)
11. [참고] 클로드 신모델 관련 (UP_260610)
12. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (윈도우 시연)
13. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (맥 시연)
14. MySQL Workbench 를 활용한 테스트 데이터 셋업
15. 클로드코드 기본 사용법
16. 클로드코드에 데이터베이스 MCP 셋업
17. 시각화, 보고서를 위한 클로드 코드 사용법과 클로드 스킬
18. 프롬프트 작성 기본 팁
19. AI 활용 데이터 예측(머신러닝) 과 AutoML 이해
20. AI 로 바로 활용하는 데이터 예측(머신러닝)과 AutoML
21. AI 로 데이터 예측하는 보다 개선된 방법
22. Google Analytics MCP 이해 및 제약 사항 이해
23. [참고] AI 로 나만의 웹페이지 만들기
24. [참고] 나만의 웹페이지 세상에 오픈하기
25. Google Analytics MCP 셋업 및 사이트 연결
26. Google Analytics MCP 기본 사용법 이해
27. Google Analytics 핵심 이해
28. AI 로 사용자 트래픽 분석
29. AI 로 획득, 전환, 퍼널 분석
30. AI 로 케이스별 웹,앱 사이트 분석 가이드
31. 향후 학습 가이드
32. 강의 마무리 및 향후 활용
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 인공지능과 AutoML 기술을 활용하여 복잡한 데이터 예측 및 머신러닝 모델을 직관적으로 구축하고, 비즈니스 성과를 전망하는 고도화된 예측 분석 기법을 습득할 수 있다.2. 구글 애널리틱스 MCP 기반의 웹 서비스 실무 분석
3. Google Analytics MCP를 클로드코드에 연동하여 사용자 트래픽, 고객 획득(Acquisition), 전환(Conversion), 퍼널(Funnel) 분석을 수행하고 웹·앱 서비스의 성과를 객관적으로 진단할 수 있다.
4. 종합적 데이터 분석 환경 구축 및 웹 서비스 구현
5. 클로드코드를 중심으로 데이터베이스와 GA MCP가 통합된 분석 환경을 조성할 수 있으며, 데이터 분석을 넘어 나만의 웹페이지를 제작하고 세상에 오픈하는 전 과정을 이해하여 실무에 다각도로 적용할 수 있다.
