한국산업기술협회 이러닝연수

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바이브코딩

[잔재미코딩] 모든 직군을 위한 클로드코드 파트3 - 데이터분석편

교육기간: 30일

강의구성: 0차시

교육시간: 8시간

과정 [잔재미코딩] 모든 직군을 위한 클로드코드 파트3 - 데이터분석편 120,000원

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과정소개
수강후기

본 과정은 최신 AI 도구인 클로드코드(Claude Code)를 활용하여 데이터베이스 연동부터 실무 핵심 분석·예측 기법까지 한 번에 마스터하는 실전 데이터 분석 강의입니다. 복잡한 코딩이나 통계 지식이 부족하더라도 AI와의 협업을 통해 탐색적 분석(EDA), 머신러닝 예측, 통계 검정을 완벽히 수행하고, 현업에 바로 적용할 수 있는 데이터 기반의 최적의 비즈니스 인사이트를 도출하도록 돕습니다.

▶교육대상

1. 빠르게 데이터를 분석, 예측하고 싶은 분
2. 데이터 전문가 취업을 위해 AI 데이터 분석·예측 역량을 쌓고 싶은 분
3. 나만의 데이터를 다양하고 빠르게 분석·예측하고 싶은 분

▶교육내용

1. 강의 소개
2. 전체 강의 커리큘럼 및 강의파트별 범위 소개
3. 강의 개요와 학습 가이드
4. 다양한 AI 비교와 데이터 분석을 위한 AI 추천
5. 데이터 분석, 예측을 위한 파이썬 아나콘다 설치 (윈도우, 맥 시연)
6. 가장 쉬운 클로드코드 설치 방법 (UP_260526)
7. 바로 쓰는 클로드코드 실행 방법 (UP_260504)
8. 좀더 편리하게 클로드코드 쓰는 방법 (UP_260504)
9. 이것만 아셔도 충분: 클로드코드 기본 명령 및 워크플로우 (UP_260504)
10. [참고] 클로드 데스크탑에서 클로드코드 사용하기 (UP_260526)
11. [참고] 클로드 신모델 관련 (UP_260610)
12. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (윈도우 시연)
13. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (맥 시연)
14. MySQL Workbench 를 활용한 테스트 데이터 셋업
15. 클로드코드 기본 사용법
16. 클로드코드에 데이터베이스 MCP 셋업
17. 시각화, 보고서를 위한 클로드 코드 사용법과 클로드 스킬
18. 프롬프트 작성 기본 팁
19. 데이터 분석 본질 이해와 탐색적 분석(EDA), 확증적 분석(CDA)
20. EDA 관련 실무에서 많이 쓰는 분석 기법과 AI 활용 기본 팁
21. AI 활용 실전 분석 [EDA + 시각화]
22. AI 활용 실전 분석과 코드 활용 팁 [분류 모델 및 시계열 예측]
23. AI 활용 실전 분석 및 프롬프트 팁 [군집 분석 및 RFM]
24. AI 활용 실전 분석 및 실무 분석 기법 활용 팁 [연관 규칙]
25. 가볍게 정리하는 가설 검정 관련 핵심 개념
26. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 독립표본/대응표본 t검정]
27. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 카이제곱 검정]
28. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [단순 회귀 분석]
29. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [다중 회귀 분석]
30. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [코호트 분석 + 가설검정]
31. 향후 학습 가이드
32. 데이터 분석 기법 종합 선택 및 AI 활용 가이드

▶수료기준

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	수료점수
평가비율	100%	0%	0%	0%	60점이상
수료조건	80%	없음	없음	없음	60점이상

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

학습목표

1. 클로드코드의 기본 명령어와 워크플로우를 습득하고, MySQL 데이터베이스 및 MCP 연동을 통해 실무에 즉시 활용 가능한 AI 데이터 분석 환경을 스스로 구축할 수 있다.
2. 탐색적 데이터 분석(EDA)을 비롯하여 분류 모델, 시계열 예측, 군집 분석(RFM), 연관 규칙 등 실무 활용도가 높은 핵심 분석 및 예측 기법을 클로드코드를 통해 능숙하게 구현할 수 있다.
3. t-검정, 카이제곱 검정, 회귀 분석, 코호트 분석 등 기초 통계 개념을 명확히 정립하고, AI를 활용한 객관적 가설 검증을 통해 비즈니스 의사결정에 기여하는 시각화 자료 및 보고서를 작성할 수 있다.