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상위 1%의 데이터 리터러시 - 엑셀만으로 구현하는 초격차 고객 분석과 마케팅 자동화 프레임워크
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 9시간
데이터는 쌓이는데 누구를 공략할지 막막하시죠?
데이터 요약으로 핵심 고객을 찾고 최적의 타겟팅 로직을 설계해 보세요.
막연한 타겟팅은 멈추고, 데이터 분석과 함께 압도적인 성과로 증명하세요!
▶교육대상
1. 방대한 고객 데이터를 쌓아만 두고, 정작 마케팅에 활용하지 못하는 실무자
2. 어떤 타겟이 우리 브랜드의 핵심 VIP인지 객관적 근거를 찾고 싶은 마케팅 팀장
3. 반복적인 단순 정리 업무 때문에 판매 전략을 짤 시간이 부족한 쇼핑몰 상품 기획자
4. 광고 효율은 떨어지는데, 고객을 어떻게 나누어 접근해야 할지 막막한 개인 사업자
▶교육내용
1. 데이터 요약하며 도구와 친해지기
2. 꼭 알아야할 데이터 분석 사고 프레임
3. 엑셀로 데이터 빠르게 요약하기
4. 다음 구매일과 개입할 시점
5. 고객 등급 분류와 VIP 기준 설정
6. 전환을 예측해 가망고객 선별하기
7. 무엇을 기준으로 고객을 나눌까
8. 고객 세분화 - 나누기와 묶기
9. 고객 클러스터링 세분화
10. 무엇을 위한 세분화인가
11. 행동 패턴이 비슷한 고객 찾기
12. 간단하게 구현하는 고객 맞춤형 추천
13. 고객 세분화 효과를 높이는 방법
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터 관리 기준을 정립하여, 데이터가 늘어나도 즉시 분석할 수 있는 환경을 조성할 수 있다.2. RFM 모델과 파레토 분석으로 수익 기여도가 높은 핵심 타겟을 오차 없이 식별할 수 있다.
3. 고객 등급별 행동 변화와 마케팅 성과 지표를 시각화하여 의사결정 근거를 한 번에 확인할 수 있다.
4. 수작업 집계 단계를 시스템화하여 보고서 작성 시간을 단축하고 전략 기획에 집중할 수 있다.
