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상위 1%의 데이터 리터러시 - 엑셀과 오렌지만으로 완성하는 데이터 기반 고객 성장 전략 비법 클래스
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 9시간
이제 엑셀과 오렌지로 쉽고 간편하게 고객의 속마음을 읽어 보세요!
막연한 추측을 넘어 진짜 수익을 내는 ‘진짜 고객’을 찾는 과정
헤매는 마케팅의 종결, 수익만 남기는 ‘데이터 정답지’ 전략!
▶교육대상
1. 마케팅, CRM, 그로스, 기획, 프로덕트 직무에서 고객 이해 역량이 필요한 학습자
2. 단순 지표 분석을 넘어 의사결정에 쓰이는 데이터 분석을 하고 싶은 학습자
3. “이 고객이 왜 떠났는지”, “누가 진짜 중요한 고객인지”를 데이터로 설명하고 싶은 학습자
4. 통계나 분석 툴이 부담되지만, 개념과 해석 중심으로 분석 사고를 익히고 싶은 모든 학습자
▶교육내용
1. 모든 고객을 똑같이 대할 수는 없다
2. 고객의 선택 패턴 찾기
3. A를 사면 B도 사는 연관 상품
4. 어떤 드라마를 추천하면 좋을까
5. 유사 고객 기반으로 추천 정확도 올리기
6. AB 테스트로 고객의 선호 검증하기
7. 전환을 유도하는 결정적 요인
8. 가장 효과적인 광고안 찾기
9. 고객 후기로 선호 정보 보완하기
10. 고객 유효 확률과 이탈리스크
11. 고객 생애가치 계산하기
12. 고객 생존률과 재구매 확률 가늠
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 고객의 행동 및 선택 데이터를 읽는 관점과 데이터 분석의 기본 흐름을 이해할 수 있다.2. 가설 설정, 카이제곱 검정, A/B 테스트를 통해 고객 선택의 원인을 통계적으로 검증할 수 있다.
3. 패턴을 읽는 연관규칙, Lift, 협업 필터링을 기반으로 추천 및 교차판매 등을 의사결정할 수 있다.
4. 회귀분석과 포지셔닝 분석으로 전환·이탈에 영향을 주는 요소를 도출할 수 있다.
