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![[AI 시대 실무 디자인 AX] 프로덕트 디자이너를 위한 데이터와 리서치 2: GA4·Firebase A/B 테스트와 AARRR로 전환율 개선 검증 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[AI 시대 실무 디자인 AX] 프로덕트 디자이너를 위한 데이터와 리서치 2: GA4·Firebase A/B 테스트와 AARRR로 전환율 개선 검증
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 6시간
Part 1에서 유저 리서치(정성 데이터)로 전환 병목을 발견했다면, Part 2에서는 정량 데이터(CTR, CVR, 리텐션 등)로 가설을 검증하고 A/B 테스트로 개선 효과를 측정하는 방법을 배웁니다.
이 과정은 마케터가 실무에서 활용할 수 있는 Google Analytics, Firebase, 설문조사 툴을 사용해 데이터를 수집·분석하고, AARRR 프레임워크로 고객 여정을 단계별로 진단하며, A/B 테스트를 설계·실행하는 전 과정을 다룹니다.
각 주차마다 실습 과제를 통해 실제 프로덕트를 대상으로 AARRR 지표 설계, 설문조사 작성, A/B 테스트 기획, 고객 페르소나 및 여정지도 제작을 수행하며, 최종적으로는 "데이터 기반 전환율 개선 사례"를 포트폴리오 케이스 스터디로 완성합니다.
실무에서 흔한 실패 사례와 극복 전략, 제한적인 데이터로도 설득력 있는 포트폴리오를 만드는 스토리텔링 전략까지 배워, 이직·승진 시 경쟁력 있는 마케터로 성장합니다.
▶교육대상
1. 프로덕트 디자이너 또는 퍼포먼스 마케터·그로스 마케터로서 랜딩페이지·상세페이지 전환율을 직접 개선하고 싶은 실무자
2. 광고 소재·배너 제작 시 디자이너와 협업하며 데이터 기반 피드백을 제시하고 싶은 마케터
3. 이커머스·커머스 마케터로서 상세페이지 구조와 이미지 배치를 최적화하고 싶은 실무자
4. 스타트업·중소기업 마케터로서 디자이너 없이도 직접 페이지 개선안을 만들어야 하는 담당자
5. A/B 테스트를 진행하지만 어떤 요소를 테스트해야 할지 모르는 마케터
6. 고객 VOC와 리뷰를 분석해 페이지 개선에 반영하고 싶지만 방법을 모르는 마케터
▶교육내용
1. 정량 데이터의 기본개념
2. 정량 데이터의 소스
3. 설문 조사 이해
4. 설문 조사 준비
5. 설문 조사 관련 개념
6. A/B 테스트 설계
7. GA와 VWO 1 - GA
8. GA와 VWO 2 - VWO
9. 고객 페르소나
10. 사용자 여정 지도
11. 실무 데이터 활용
12. 실무에서 실패와 극복
13. 포트폴리오 구성 전략
14. 포트폴리오 제작 팁
15. 포트폴리오 완성 및 성장
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 정량 데이터 분석: 전환율, 클릭률, 리텐션 등 주요 지표를 해석하고, AARRR 프레임워크로 고객 여정을 단계별로 진단할 수 있습니다.2. 설문조사 설계: 고객 니즈와 불만을 정량화하는 설문조사를 설계·진행하고, 결과를 페이지 개선에 반영할 수 있습니다.
3. A/B 테스트 설계: A/B 테스트 원칙을 이해하고, GA4·Firebase로 테스트를 설정·진행하며, 결과를 디자인 개선에 적용할 수 있습니다.
4. 고객 여정 설계: 수집된 데이터와 리서치 결과로 고객 페르소나와 사용자 여정지도를 작성하고, 병목 지점을 시각화할 수 있습니다.
5. 포트폴리오 완성: 데이터와 리서치를 활용한 전환율 개선 사례를 설득력 있는 스토리텔링으로 정리하고, 포트폴리오 케이스 스터디를 완성할 수 있습니다.
