비즈니스 맥락에 맞는 최적화된 시각화로 진화하는 과정!
데이터를 읽는 자에서 판을 쥐는 압도적인 데이터 리더로!
결론이 흐려지지 않는 탐색적 시각화로 진짜 의미를 찾아보세요!
▶교육대상
1. 수많은 로우 데이터 속에서 유의미한 비즈니스 패턴을 신속하게 파악해야 하는 기획-분석 실무자
2. 긴 텍스트 대신 직관적인 차트 한 장으로 타 부서와 경영진을 설득해야 하는 보고-영업 담당자
3. IT 부서 지원 없이도 내 업무에 필요한 핵심 지표를 직접 모니터링하고 싶은 현업 담당자
4. 주관적인 감을 배제하고 객관적인 지표를 바탕으로 전략적 판단을 내려야 하는 의사결정권자
▶교육내용
1. 시각화가 필요한 이유 - 값만 봐서는 알 수 없는 것들
2. 차트는 결국 데이터를 따라간다
3. 언제 어떤 차트를 선택해야 하는가?
4. 히스토그램과 적정 계급 구간 정하기
5. 박스 플롯을 활용한 데이터 파악
6. 바이올린 플롯의 밀도 시각화
7. 범주의 시각화 - 모자이크, 시브, 벤다이어그램
8. 관계와 분포 파악에 꼭 필요한 분산형 차트
9. 히트맵과 필터로 다중 조합 시각화
10. 연속형 필터로 반응형 시각화
11. 경로와 흐름의 시각화 - 샌키, 퍼널, 프로세스 마이닝
12. 리본과 동적 차트로 시계열 변화 추적하기
13. 보조축에 무엇을 담아야 할까
14. 의도에 따라 달라지는 시각화와 가중치
15. 해석이 달라지는 사분면 분할선의 문제
16. 변화의 실마리를 찾기 위한 시각화
17. 자동 계산과 분포 변동 파악
18. 주요 속성과 세그먼트 특성
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.