로그인을 해주세요
![잔재미코딩의 현존 최강 AI 활용 데이터 분석 [데이터 AI Part1] 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
잔재미코딩의 현존 최강 AI 활용 데이터 분석 [데이터 AI Part1]
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 8시간
데이터 분석의 기본 개념과 환경 세팅부터 시작해 데이터를 다루는 기초 역량을 쌓는 과정으로, 간단한 분석 실습을 통해 데이터 기반 의사결정의 흐름을 이해할 수 있다.
▶교육대상
1. 빠르게 데이터를 분석, 예측하고 싶은 분
2. AI 데이터 분석·예측 역량을 쌓고 싶은 분
3. 나만의 데이터를 다양하고 빠르게 분석·예측하고 싶은 분
4. 데이터 로드맵 기술로 실전 분석·예측하고 싶은 분
▶교육내용
1. 강의 소개
2. 전체 강의 커리큘럼 및 강의파트별 범위 소개
3. 강의 개요와 학습 가이드
4. 다양한 AI 비교와 데이터 분석을 위한 AI 추천
5. 데이터 분석, 예측을 위한 파이썬 아나콘다 설치 (윈도우, 맥 시연)
6. [참고] 커서 AI 설치 및 간단 사용법 (윈도우, 맥 시연)
7. 클로드코드 설치 (윈도우 시연) (업데이트)
8. 클로드코드 설치 (맥 시연) (업데이트)
9. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (윈도우 시연)
10. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (맥 시연)
11. MySQL Workbench 를 활용한 테스트 데이터 셋업
12. 클로드코드 기본 사용법
13. 클로드코드에 데이터베이스 MCP 셋업
14. 시각화, 보고서를 위한 클로드 코드 사용법과 클로드 스킬
15. 프롬프트 작성 기본 팁
16. 데이터 분석 본질 이해와 탐색적 분석(EDA), 확증적 분석(CDA)
17. EDA 관련 실무에서 많이 쓰는 분석 기법과 AI 활용 기본 팁
18. AI 활용 실전 분석 [EDA + 시각화]
19. AI 활용 실전 분석과 코드 활용 팁 [분류 모델 및 시계열 예측]
20. AI 활용 실전 분석 및 프롬프트 팁 [군집 분석 및 RFM]
21. AI 활용 실전 분석 및 실무 분석 기법 활용 팁 [연관 규칙]
22. 가볍게 정리하는 가설 검정 관련 핵심 개념
23. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 독립표본/대응표본 t검정]
24. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [그룹 비교 분석 - 카이제곱 검정]
25. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [단순 회귀 분석]
26. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [다중 회귀 분석]
27. AI 활용 실전 분석과 관련 개념 정리 [코호트 분석 + 가설검정]
28. 파트1 강의 수강자 향후 학습 가이드
29. 데이터 분석 기법 종합 선택 및 AI 활용 가이드
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
|
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 클로드코드 설치 방법 및 기본 사용법에 대해 학습할 수 있다.2. AI를 활용한 다양한 데이터 분석을 할 수 있다.
