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![잔재미코딩의 현존 최강 AI 활용 머신러닝과 웹, 앱 서비스 분석 [데이터 AI Part2] 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
잔재미코딩의 현존 최강 AI 활용 머신러닝과 웹, 앱 서비스 분석 [데이터 AI Part2]
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 7시간
기초 데이터를 바탕으로 머신러닝과 서비스 관점의 데이터 분석까지 확장하는 과정으로, 실제 서비스 데이터를 활용해 인사이트를 도출하고 비즈니스 문제 해결 능력을 키울 수 있다.
▶교육대상
1. 빠르게 데이터를 분석, 예측하고 싶은 분
2. AI 데이터 분석·예측 역량을 쌓고 싶은 분
3. 나만의 데이터를 다양하고 빠르게 분석·예측하고 싶은 분
4. 데이터 로드맵 기술로 실전 분석·예측하고 싶은 분
▶교육내용
1. 강의 소개
2. 전체 강의 커리큘럼 및 강의파트별 범위 소개
3. 강의 개요와 학습 가이드
4. 다양한 AI 비교와 데이터 분석을 위한 AI 추천
5. 데이터 분석, 예측을 위한 파이썬 아나콘다 설치 (윈도우, 맥 시연)
6. [참고] 커서 AI 설치 및 간단 사용법 (윈도우, 맥 시연)
7. 클로드코드 설치 (윈도우 시연) (업데이트)
8. 클로드코드 설치 (맥 시연) (업데이트)
9. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (윈도우 시연)
10. 테스트를 위한 MySQL 데이터베이스 셋업 (맥 시연)
11. MySQL Workbench 를 활용한 테스트 데이터 셋업
12. 클로드코드 기본 사용법
13. 클로드코드에 데이터베이스 MCP 셋업
14. 시각화, 보고서를 위한 클로드 코드 사용법과 클로드 스킬
15. 프롬프트 작성 기본 팁
16. AI 활용 데이터 예측(머신러닝) 과 AutoML 이해
17. AI 로 바로 활용하는 데이터 예측(머신러닝)과 AutoML
18. AI 로 데이터 예측하는 보다 개선된 방법
19. Google Analytics MCP 이해 및 제약 사항 이해
20. [참고] AI 로 나만의 웹페이지 만들기
21. [참고] 나만의 웹페이지 세상에 오픈하기
22. Google Analytics MCP 셋업 및 사이트 연결
23. Google Analytics MCP 기본 사용법 이해
24. Google Analytics 핵심 이해
25. AI 로 사용자 트래픽 분석
26. AI 로 획득, 전환, 퍼널 분석
27. AI 로 케이스별 웹,앱 사이트 분석 가이드
28. 파트2 강의 수강자 향후 학습 가이드
29. 강의 마무리 및 향후 활용
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 클로드코드 설치 방법 및 기본 사용법에 대해 학습할 수 있다.2. AI를 활용한 다양한 데이터 분석을 할 수 있다.
3. 구글 애널리틱스 사용법 및 핵심내용에 대해 학습할 수 있다.
