아직도 매번 AI에 파일을 직접 업로드하고 있다면, 당신의 업무 시간은 낭비되고 있다!
엑셀 VBA와 구글 코랩으로 코드를 몰라도 완성하는 나만의 데이터 분석 자동화 루틴 설계
AI에 파일 업로드-결과 복사를 반복하고도 오류를 직접 수정해야 하는 비효율은 이제 그만! AI는 실습용 클린 데이터(Clean Data)는 문제 없이 다루지만, 실무 현장의 더티 데이터(Dirty Data)를 대량 처리할 때는 반드시 연산 오류를 발생시킨다.
본 과정은 대량 처리에 약한 AI의 한계를 명확히 식별하고, 이를 엑셀 VBA와 구글 코랩으로 보완하는 실전 노하우를 다룬다. 이를 통해 데이터 로드부터 시각화까지 한 줄의 흐름으로 완성하여 AI와 함께 하는 진정한 업무 자동화를 구축할 수 있다. 삼성코닝 기술혁신팀 출신으로 십수년 간 업무혁신을 직접 설계해온 안현수 대표와 함께, 한 번 만들면 계속 쓸 수 있는 나만의 데이터 분석 자동화 루틴을 완성해보자.
▶교육대상
1. 마케팅·영업·CS 등 비정형 데이터를 다루는 기획자
2. 업무에 AI를 처음 도입하려는 데이터 담당자
3. 반복되는 분석 업무를 자동화하고자 하는 비개발자
▶교육내용
1. ChatGPT와 함께 시작하는 엑셀 데이터 분석 입문 가이드
2. AI에게 배우는 엑셀 기초 수식과 함수
3. 엑셀의 한계를 넘는 INDEX MATCH와 최신 동적 배열 함수
4. 조건부 서식으로 데이터 정제하기
5. 코딩 없이 시작하는 VBA 매크로 자동화
6. ChatGPT가 데이터를 다루는 방식: 판다스 기초
7. ChatGPT 대화 중 데이터 날리지 않는 법
8. 데이터 분석 프로세스의 이론부터 실습까지
9. IQR로 이상치 찾고 데이터 안전하게 백업하기
10. 기술통계부터 회귀 분석까지, 시각화로 한번에
11. 구글 코랩으로 파이썬 실행 환경 바로 세팅하기
12. 코랩 실전, 파일 업로드하고 결측치 처리하기
13. 이상치 제거하고 분석 결과 엑셀로 저장하기
14. VBA로 샘플 데이터 만들고 코드 오류 잡기
15. 데이터 타입 확인으로 분석 오류 사전에 막기
16. 시계열 데이터 리샘플링과 한글 그래프 만들기
17. 구글 드라이브 연동으로 코랩 데이터 관리하기
18. 판다스 데이터 구조 이해와 엑셀 오류 예방
19. EDA 시작 전 데이터 헤더 정리하기
20. 데이터 타입 정리와 이상치 대체로 DB 구조 완성
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.