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![[AI 스킬링] 기획자를 위한 AI Excel 실전: 뇌과학적 데이터 시각화 테크닉 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[AI 스킬링] 기획자를 위한 AI Excel 실전: 뇌과학적 데이터 시각화 테크닉
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 16시간
0.2초만에 시선을 사로잡는 보고서의 비밀! 뇌과학 인지 설계를 기반으로 AI와 함께 빠르게 완성하는 압도적 데이터 시각화
심혈을 기울여 만든 보고 자료에 “그래서 핵심이 뭐야?”라는 피드백을 받은 적 있다면? 자료 시각화는 단순히 ‘있어 보이게’ 꾸미는 작업이 아니라, ‘인지 기반 전략’을 활용하여 메시지 전달 효과를 극대화할 수 있는 설계의 영역이다.
본 과정은 뇌과학 기반의 탄탄한 인지 설계 이론을 바탕으로, KPI 카드 제작, 데이터 하이라이팅, 픽토그램 변환 등 시각화 실무 핵심 테크닉 실습까지 이어서 학습할 수 있도록 구성되었다. 특히 데이터 전처리 자동화와 수준 높은 시각화 자료 구현에 AI를 활용하여 쉽고 빠르게 차트와 그래프, 인사이트가 포함된 고품질 자료를 완성하는 방법을 실습 파일과 함께 찬찬히 안내한다.
▶교육대상
1. 시각화 이론은 모르고 감각에만 의존하여 보고서를 작성하는 실무자
2. 복잡한 데이터의 핵심 인사이트 도출 및 전달에 어려움을 겪는 기획자
3. AI를 도구로 활용하여 데이터 전처리 및 시각화 생산성을 높이고 싶은 모든 직장인
▶교육내용
1. 데이터 시각화 과정의 구조
2. 사람의 기억과 시지각 원리
3. 0.2초만에 눈에 들어오는 자동 인지 원리
4. 시각적 분리를 만드는 9가지 전주의적 속성
5. 개별 요소를 전체로 인식하는 게슈탈트 원리
6. 실무 차트 배치를 위한 게슈탈트 5대 법칙
7. 색의 3요소와 가독성을 결정하는 대비의 힘
8. 효과적인 색상 팔레트 구성과 포커스 컬러
9. 핵심 지표 강조를 위한 KPI 카드 제작 실습
10. 조건부 서식을 활용한 표 데이터 하이라이트
11. 수식을 이용한 행 전체 하이라이트 응용 기술
12. 픽토그램과 아이콘을 활용한 직관적 시각화
13. AI 시각화 명령을 위한 차트 명칭과 구조 이해
14. 데이터 가공 없이 차트 구성 요소를 제어하는 법
15. 시각적 가독성을 높이는 차트 세부 옵션 최적화
16. 나만의 차트 템플릿 생성 및 서식 일괄 적용
17. 데이터 강조를 위한 축 정렬 및 기준선 활용법
18. 넓이를 활용하는 차트 시각화와 주의사항
19. 순서와 영역을 활용하는 차트 시각화
20. 다층 구조 데이터 시각화와 드릴다운 기술
21. 전주의적 속성을 활용한 표식과 선의 강조 기법
22. 시간 흐름에 따른 추세 분석과 계절성 시각화
23. 예측 데이터의 점선 처리와 자연스러운 연결 기법
24. 비교, 구성, 관계, 분포에 따른 차트 선택 기준
25. 실무 사례로 익히는 최적의 시각화 개체 결정법
26. 중첩을 활용한 손익 구성 차트
27. 이격을 활용한 양방향 비교 차트
28. 프로젝트 일정을 표현하는 간트 차트
29. 파워 쿼리를 활용한 시각화용 테이블 구조 변환
30. 결측치 처리를 위한 선형 보간과 VBA 자동화
31. 스프레드시트부터 BI, AI까지 도구별 특징 비교
32. 프롬프트 명령을 통한 차트 커스터마이징 전략
33. 지도 시각화와 반응형 HTML 결과물 생성 기법
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 뇌과학 기반 시지각 원리를 체계적으로 분석하여, 보고서의 가독성을 객관적으로 평가하고 개선할 수 있다.2. 복잡한 데이터에서 핵심 인사이트를 도출하고 이를 전략적으로 강조하는 대시보드를 설계할 수 있다.
3. AI와 엑셀 고급 기능을 활용하여 시계열 예측 보간 및 지도 시각화 등 고난도 데이터 전처리와 시각화 프로세스를 자동화할 수 있다.
