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스펙업! 코딩없이 완성하는 AI 에이전트 마스터 입문: 개념,구조,동작원리
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 6시간
AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다.
이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다.
RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로
AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다.
AI를 “사용하는 사람”이 아니라
AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.
▶교육대상
1. AI 에이전트의 구조와 원리를 제대로 이해하고 싶은 학습자
2. 단순 활용을 넘어 AI를 설계하는 관점을 갖고 싶은 학습자
3. 단일 AI가 아닌 멀티 에이전트 시스템에 관심 있는 학습자
4. 실험용 AI를 넘어 운영 가능한 AI를 만들고 싶은 학습자
5. AI 기술을 전체 그림으로 정리하고 싶은 기획자·개발자
▶교육내용
1. 챗봇을 넘어 에이전트의 시대로
2. LLM의 치명적 약점과 에이전트의 필요성
3. 단순 프롬프트와 에이전트 워크플로우의 차이
4. 에이전트의 4대 핵심 구성 요소
5. [설계] 에이전트 아키텍처 한 눈에 보기
6. [실습] 개발 환경 구축 및 첫 번째 API 호출
7. 추론(Reasoning)이란 무엇인가?
8. [핵심] ReAct: 생각하고, 행동하고, 관찰하라
9. 에이전트의 사고를 결정하는 시스템 프롬프트
10. 추론 과정 시각화 분석
11. [분석] 실제 에이전트의 사고 로그(Log) 뜯어보기
12. 할루시네이션을 줄이는 '비판적 사고' 주입법
13. 라이브러리 없이 구현하기: 에이전트 루프 설계
14. Function Calling과 도구 연동의 원리
15. 실행 결과(Observation) 피드백 루프 완성하기
16. [트러블슈팅] 에이전트의 고질적인 에러 대응
17. [프로젝트] 실전! 10분 만에 끝내는 AI 리서치 비서 구축
18. 에이전트 아키텍트의 길
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. AI 에이전트 아키텍처 (AI Agent Architecture)에 대해 학습한다.2. 에이전틱 워크플로우 (Agentic Workflow)를 학습한다.
