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스펙업! AI에이전트는 왜 실패하는가
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 5시간
본 과정은 AI 에이전트 도입 과정에서 발생하는 주요 장애와 실패 사례를 살펴보고, 이를 예방하기 위한 설계·점검·운영 전략을 실무 중심으로 설명합니다.
이를 통해 AI 에이전트의 위험과 한계를 이해하고, 조직에 적합한 도입 방향과 안정적인 운영 기준을 수립할 수 있습니다.
▶교육대상
1. AI 에이전트 도입을 준비하는 실무자
2. AI 서비스의 장애와 보안 위험을 점검하고 싶은 학습자
3. 안정적인 AI 에이전트 운영 전략을 배우고 싶은 기획자·개발자
▶교육내용
1. 챗봇을 넘어 AI 에이전트의 시대로
2. AI 에이전트는 어떻게 일하는가
3. 기업은 왜 AI 에이전트를 도입하는가
4. 모든 업무에 AI 에이전트가 필요한 것은 아니다
5. PoC는 성공했는데 운영은 왜 실패하는가
6. 목표가 불분명하면 에이전트가 흔들린다
7. 복잡한 설계가 성과를 낮추는 이유
8. 조직과 업무 프로세스가 준비되지 않은 문제
9. AI보다 데이터가 먼저인 이유
10. 사내 데이터를 AI가 이해하지 못하는 이유
11. 환각과 잘못된 판단은 어떻게 발생하는가
12. AI 에이전트의 결과를 어떻게 신뢰할 것인가
13. AI 에이전트가 새로운 보안 위협이 되는 이유
14. 과도한 권한이 만드는 사고
15. AI 에이전트 비용은 왜 예상보다 증가하는가
16. AI 서비스 장애가 업무 중단으로 이어지는 과정
17. 사람의 승인이 필요한 순간
18. AI 에이전트의 행동을 기록해야 하는 이유
19. AI 에이전트 도입 전 확인해야 할 사항
20. 실패하지 않는 AI 에이전트 도입 로드맵
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. AI 에이전트가 실패하는 주요 원인 이해 할 수 있다.2. 데이터·보안·비용·운영 위험 점검 방법을 학습 할 수 있다.
3. 안정적인 AI 에이전트 도입·운영 기준 수립 할 수 있다.
4. 장애 발생 시 원인 분석과 대응 전략을 학습 할 수 있다.
