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모두를 위한 AI 에이전트 엔지니어링
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 5시간
본 과정은 단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 과업을 수행하는 'AI 에이전트 시스템 실전 프로젝트'입니다.
Sense-Think-Act 루프 기반의 자율 주체 설계부터 작업 기억(RAM)을 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 마스터합니다. LangGraph 기반의 순환 구조와 조건부 제어 로직을 실무에 통합하고, RAGAS와 LangSmith를 활용한 정량적 평가 및 안정성 가드레일까지 구축합니다. 설계부터 품질 보증(QA)까지 관통하며 생산성을 극대화하는 최고 수준의 '에이전트 엔지니어링 역량'을 완성해 봅시다.
▶교육대상
1. 기업체 전 임직원
2. AI 에이전트의 기초를 배우고 싶은 직장인
3. AI 에이전트를 활용해 업무를 수행하려는 개발자
▶교육내용
1. 에이전트 패러다임: 챗봇을 넘어 자율 주체로
2. 컨텍스트 엔지니어링: 에이전트의 작업 기억(RAM) 설계
3. 지식의 이식: Enterprise RAG와 Few-shot 패턴
4. 사고의 척추: CoT(생각의 사슬)와 단계적 추론 설계
5. [실습 1] 지능형 도서관: RAG & Citation 엔진
6. [실습 2] 판단형 에이전트: LangGraph 기반 루프와 조건부 로직
7. [실습 3] 업무형 에이전트: Tool-calling과 API 에코시스템
8. 평가 하네스: 에이전트 지능의 정량적 측정전 웹앱 제작
9. 가드레일 & 모니터링: 운영 안정성 확보 전략
10. 엔터프라이즈 최적화: 비용, 속도, 그리고 미래
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. AI 에이전트 기술이 비즈니스 프로세스에 미칠 파급력을 선제적으로 파악하여, 기술적 변수와 제약 조건을 고려한 실효성 있는 AI 도입 전략을 수립할 수 있습니다.2. 에이전트 아키텍처 및 하네스 엔지니어링에 대한 이해를 바탕으로 기술 조직과의 소통 오류를 줄이고, 엔터프라이즈 AI 프로젝트 추진 시 전사적 실행력을 극대화할 수 있습니다.
