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![[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.2 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.2
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 7시간
본 과정은 코딩 없이 복잡한 업무 자동화와 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 low-code 플랫폼 n8n을 학습합니다. 또한 노드 기반의 시각적 인터페이스를 통해 다양한 앱과 서비스를 연결하고, 데이터를 처리하며, AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웁니다. 그리고 JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름을 이해하고, Expression을 활용한 동적 데이터 처리, API 연동, 조건 분기, 반복 처리 등 실무에서 필요한 워크플로우 설계 능력을 키우고 LLM과 외부 도구를 결합하여 자율적으로 판단하고 실행하는 Agentic workflow를 개발하며, 단순 반복 작업부터 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화까지 다양한 시나리오를 구현하는 방법을 학습합니다. 이 과정을 통해 개발 지식이 없어도 강력한 자동화 시스템과 AI 팀원을 구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.
▶교육대상
1. 학생 및 일반인
▶교육내용
1. Basic LLM Chain 1/2
2. Basic LLM Chain 2/2, AI Agent - 도구 호출 과정
3. AI Agent - Iteration, Intermediate steps, 스트리밍
4. AI Agent - Response Mode
5. AI Agent - Multi-Tool 조합
6. AI Agent - Simple Memory, Structured Output Parser
7. AI Agent - On a schedule, Webhook 트리거 노드 (GET/POST)
8. Webhook 트리거 노드 (인증), On form submission 노드, When executed by another Workflow 노드
9. Load Previous Session: From Memory를 활용한 이전 대화 기억 동작 설명
10. AI Agent - MongoDB Chat Memory 노드 사용
11. On Error: Continue인 경우 노드를 지정해서 출력 접근하기
12. 에러 내용을 지메일 API를 사용해서 전송하기
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. Basic LLM Chain과 AI Agent 노드의 차이를 이해하고, Tool 호출 메커니즘과 iteration 과정을 설명할 수 있다.2. Streaming, Response Mode, Return Intermediate Steps를 사용한 실시간 응답과 디버깅 방법을 구현할 수 있다.
3. Multi-Tool 조합(Calculator, HTTP Request, Wikipedia, Code Tool)과 Simple Memory, Structured Output Parser를 활용한 AI Agent 워크플로우를 설계할 수 있다.
4. On a schedule, Webhook(GET/POST/인증), On form submission, When executed by another Workflow 등 다양한 트리거 노드를 사용하여 워크플로우를 자동 실행할 수 있다.
5. Retry On Fail, On Error 옵션, Fallback 패턴, Error Trigger와 Gmail API를 사용한 에러 처리 및 알림 시스템을 구현할 수 있다.
