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![[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.1 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[HD][심화과정]코딩 없이 구축하는 AI 팀원 (n8n 기초부터 고급까지) Part.1
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 5시간
본 과정은 코딩 없이 복잡한 업무 자동화와 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 low-code 플랫폼 n8n을 학습합니다. 또한 노드 기반의 시각적 인터페이스를 통해 다양한 앱과 서비스를 연결하고, 데이터를 처리하며, AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웁니다. 그리고 JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름을 이해하고, Expression을 활용한 동적 데이터 처리, API 연동, 조건 분기, 반복 처리 등 실무에서 필요한 워크플로우 설계 능력을 키우고 LLM과 외부 도구를 결합하여 자율적으로 판단하고 실행하는 Agentic workflow를 개발하며, 단순 반복 작업부터 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화까지 다양한 시나리오를 구현하는 방법을 학습합니다. 이 과정을 통해 개발 지식이 없어도 강력한 자동화 시스템과 AI 팀원을 구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.
▶교육대상
1. 학생 및 일반인
▶교육내용
1. Agentic workflow 개발도구로서의 n8n, 기존 개발 방법과 차이 소개
2. 거의 모든 것은 JSON, 노드 간 데이터 전달은 아이템이 들어 있는 배열
3. 빈 아이템 [{}]에 Edit Fields 노드에서 필드 추가하기, Code 노드에서 return으로 출력하기
4. Split Out의 결과는 배열 형태로 다음 노드로 전달
5. Edit Fields 노드의 JSON Mode, Aggregate 노드의 Put Output in Field
6. Expression을 통한 구글 제미나이 응답 인덱싱, IF 노드, Merge 노드
7. 노드 Basic LLM Chain과 AI Agent의 차이
8. $json 및 'json' 키를 이용한 접근 방식 설명, limit 노드, filter 노드
9. Switch 노드, Wait 노드, Aggregate 노드
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. n8n의 Agentic workflow 개념과 기존 개발 방법의 차이를 이해하고, 노드 기반 워크플로우의 데이터 흐름 관점을 설명할 수 있다.2. JSON 데이터 구조를 이해하고, 노드 간 데이터 전달 시 아이템과 필드의 관계를 설명할 수 있다.
3. Edit Fields 노드를 사용하여 필드를 추가하고, Code 노드에서 return으로 아이템을 생성하는 방법을 구현할 수 있다.
4. Split Out과 Aggregate 노드를 사용한 배열 분리 및 결합, Expression을 활용한 동적 데이터 접근 방법을 구현할 수 있다.
5. IF, Merge, Switch, Wait 노드를 사용한 조건 분기와 데이터 결합, $json과 'json' 키를 이용한 데이터 접근 방식을 이해하고 구현할 수 있다.
