품질 및 개선 전략 판단을 지원하는 AI
AI 기반 분석과 자동화를 활용해 시험법 개발부터 품질 문제 분석, 테스트 설계까지 품질 업무 전반을 정교하게 고도화하는 과정입니다.
▶교육대상
1. 품질관리(QC)/품질보증(QA)/서비스 대응 실무자
2. 시험법 개발·품질 테스트·시장조치 검토 담당자
3. 품질 분석·리포트 업무를 수행하는 실무자
▶학습내용
1. AI로 최신 논문 분석하고 신규 시험법 개발 전략 수립하기
2. A/S 데이터 기반의 품질 문제 유형별 정밀 분석법
3. 사용자 경험 기반 품질 테스트 케이스 설계
4. 옵션별 영향 평가로 품질 문제 시장 조치 방안 도출
5. 국제 표준/규격 변경 자동 추적과 부서별 대응 전략 수립
6. Cpk 등 주요 품질 지표의 자동 계산과 시각화
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.