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![[AIder College] AI 학습모델을 알면 모든 게 보인다 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[AIder College] AI 학습모델을 알면 모든 게 보인다
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 16시간
"AI, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하신가요?"
"하나하나 따로 배우지 않고, 통합적으로 핵심만 빠르게 익히고 싶으신가요?"
이 강의는 AI의 기초부터 최신 응용까지 '딥하게 연결된 흐름'으로 단 한 번에 익히는 실전형 AI 입문 강의입니다.
▶교육대상
1. AI의 개념이 막막하거나 AI분야 전환을 준비하는 직장인, 초보개발자, 비전공자
▶교육내용
1. 딥러닝의 시작, ‘퍼셉트론’
2. 퍼셉트론 탄생과 AI 혁명의 서막
3. 통계로 여는 머신러닝의 세계
4. 상관계수로 풀어보는 인공지능 모델링
5. 통계의 이상과 머신러닝의 미래
6. 딥러닝 이전의 모델들 변화
7. 인공지능과 지식의 다중 표현 방법
8. 의사결정트리에서 중요한 질문의 역할
9. 딥러닝의 강력한 도구 ‘서포트 벡터 머신’
10. 숨겨진 데이터 구조 탐색하는 비지도학습
11. 딥러닝 예측의 시작 순전파
12. 딥러닝의 핵심, 역전파 이해하기
13. 활성함수와 비용함수
14. 이미지 인식 모델, CNN
15. AI 인식을 위한 이미지 모델
16. 이미지 분류와 객체인식의 원리
▶수료기준
|
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
|
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
