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추천라벨 인공지능 마스터 클래스 1단계 과정이미지

인공지능 마스터 클래스 1단계

교육기간
30일
강의구성
0차시
교육시간
6시간
  • 과정 인공지능 마스터 클래스 1단계 400,000원

판매금액 배송금액 원 할인금액

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인공지능을 밑바닥부터 실제 서비스까지 A to Z 로 경험할 수 있는 단 하나의 마스터 클래스입니다. 인공지능을 뒷받침하는 기술인 딥러닝의 원리와 철학부터 시작해, 현업에서 사용하는 도구들을 활용하여 실제 서비스를 직접 구현하고 관리하는 방법을 익혀봅니다.

 

▶교육대상

1. 현업에서 일하고 있는 개발자
2. 인공지능에 대해 궁금한 입문자
3. 머신 러닝 및 딥러닝에 대한 기본 지식을 보유한 학습자

 

▶교육내용

1. 딥러닝 클래스 시작하기
2. 재현 가능한 개발 환경 설정
3. 진화와 시각
4. 테스트 코드 작성
5. 이미지 해시
6. 병렬 분산 처리
7. 파이토치와 텐서
8. Einops 上
9. Einops 中
10. Einops 下
11. 메모리 레이아웃
12. 이미지의 텐서화
13. 이미지 해시 구현
14. 가중 평균과 정상성
15. 아인슈타인 합과 텐서 곱셈
16. 패치 단위의 분산 처리
17. 세 가지 선택
18. 시각의 품질 평가
19. 전역 표상
20. 반복과 개선
21. 최적화
22. 일반화
23. 배치 처리
24. 데이터 세트
25. 대칭과 지도
26. 데이터 증강
27. 이미지 변형 파이프라인
28. 표상 간 관계 추적
29. 순서쌍과 차이
30. 비교 대조 결과의 품질
31. 표상의 유사도
32. 크로스 엔트로피
33. 확신의 정도
34. 벡터화로 빠르게

  

▶수료기준

항목

진도율

진행단계평가

최종평가

과제

수료점수

평가비율

100%

0%

0%

0%

60점이상

수료조건

80%

없음

없음

없음

※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.

학습목표

1. 인공지능을 지탱하는 딥러닝이라는 기술의 원리와 그 본질을 명쾌하게 이해합니다.
2. 복잡한 최신 모델을 개개인의 필요에 따라 자유롭게 구현할 수 있는 기술을 익힙니다.
3. 현업에서도 활용할 수 있는 실용적인 기술이 되도록 MLOps 파이프라인 구성을 익힙니다.
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