쌓이는 공정 데이터, AI로 분석·표준화하기
제조·생산기술 분야는 분석과 문서화 업무가 반복적으로 발생합니다. AI 분석과 문서 자동화는 제조 혁신의 필수 도구이며, 개선안 도출 속도가 빨라지고, 불량 대응도 가속화하는 하는 방법을 알려드립니다.
▶교육대상
1. 제조기술/생산기술 엔지니어
2. 공정개선, 자동화, 품질연계 지원 담당자
3. 데이터 기반 제조혁신 업무를 수행하는 실무자
▶학습내용
1. PRISMA 기반의 자동화 기술 문헌 검색 전략
2. 프로토타이핑 접근법을 활용한 공정 데이터 분석 실습
3. 시각화 방안 검토를 통한 공정 분석 결과 도식화
4. 분석 결과 기반의 공정 개선안 도출 워크플로우
5. 표준 형식 구성을 고려한 기술 표준서 작성법
6. ERP 스크립트 구조 검토를 통한 자동화 가능성 탐색
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.