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머신러닝 활용 과정(N_Strategy ML)
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 4시간
CSS 데이터 분석 담당자, 전략운영 솔루션 담당자, CSS 활용하는 업무를 하는 실무자 대상으로 필수적으로 알고 있어야 하는 내용들을 다루고 있는 교육입니다.
▶학습대상
1. 금융회사 CSS 및 리스크관리 관련 업무 담당자
2. 금융 데이터분석 및 금융 IT개발자
3. 전략운영솔루션에 관심있는 금융 업무 및 데이터 분석 업무 담당자
▶교육내용
1. 데이터 사이언스 개요 - 시작하며/ 머신러닝이란
2. 머신러닝 알고리즘 소개 - 알고리즘의 선택
3. 연관규칙/ 회귀분석/ 서포트 백터머신
4. 인경신경망/ 딥러닝
5. 앙상블/ 의사결정나무
6. 머신러닝 적용사례/ 머신러닝 FAQ
7. 머신러닝 솔루션(N-Stategy ML) 실습1
8. 머신러닝 솔루션(N-Stategy ML) 실습2
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. CSS 전략운영솔루션에 대한 CSS 시스템 이해2. 전략운영솔루션에서 활용하는 주요 룰 템플릿 학습
3. 실습을 통한 전략운영솔루션 룰 탑재 이해 및 업무 적용 능력 습득
