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![[물류관리 AX 에이전트] 데이터 분석 및 SCM 의사결정 자동화 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[물류관리 AX 에이전트] 데이터 분석 및 SCM 의사결정 자동화
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 4시간
틀리는 수요예측과 쌓이는 재고, SCM의 판도를 바꾸는 AI 솔루션!
재고 부족으로 판매 기회를 놓치거나, 반대로 과도한 재고로 관리 비용이 치솟아 고민이십니까? 공급망의 불확실성이 커진 지금, 여전히 담당자의 경험이나 과거 엑셀 데이터에만 의존해 수요를 예측하고 재고를 관리하는 방식은 기업 운영에 큰 리스크를 안겨줍니다.
본 과정은 수작업 방식의 단순 분석 업무를 줄이고, 실제 물류·생산 현장의 성과로 직결되는 AI 기반 SCM 의사결정 체계를 전수합니다. 물류 및 공급망 담당자가 현업에서 즉시 의사결정 시간을 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있는 실전 프레임워크를 제공합니다.
▶교육대상
1. 물류·공급망(SCM) 실무자 및 관리자
2. 경영혁신 및 경영기획 관리자
▶교육내용
1. SCM 패러다임 전환과 AI 에이전트의 이해
2. 데이터 정제 에이전트 & EDA 코파일럿
3. 하이브리드 AI 수요예측
4. AI 지능형 재고관리
5. AI 예측 결과 검증 및 설득 커뮤니케이션
6. 오케스트레이션과 물류 AI 실전 사례
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. SCM의 패러다임 변화를 이해하고, 생성형 AI 도구를 활용해 물류 데이터를 정제 및 탐색적 분석(EDA)을 수행할 수 있다.2. 하이브리드 AI 기법을 적용하여 정밀한 수요예측을 수행하고 지능형 재고 관리 체계를 수립할 수 있다.
3. AI 기반 예측 결과를 다각도로 검증하고, 이를 바탕으로 이해관계자를 설득하는 전략적 커뮤니케이션을 실행할 수 있다.
4. AI 에이전트 오케스트레이션 개념과 실전 물류 적용 사례를 통해 물류 프로세스 자동화 로드맵을 설계할 수 있다.
