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빅데이터와 비즈니스의 미래
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 20차시
- 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 하둡, 파이썬에 대해 이해할 수 있는 과정
▶교육대상
- 빅데이터 분석을 통해 실무 활용이 필요한 모든 임직원
- 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심 있는 IT 종사자
- 빅데이터에 관심 있는 모든 임직원
▶교육내용
1 . 디지털 경제와 e-비즈니스
2 . 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션
3 . 빅데이터의 이해
4 . 빅데이터를 다루는 도구 - DBMS & SQL
5 . 빅데이터를 다루는 도구 - 분산 데이터베이스 시스템 & 하둡
6 . 빅데이터를 다루는 도구 - R & Python
7 . 빅데이터를 다루는 도구 - 클라우드
8 . 빅데이터 첫걸음 - 데이터 수집
9 . 빅데이터 첫걸음 - 공공데이터의 가치
10 . 빅데이터 첫걸음 - 데이터 분석기법
11 . 빅데이터 첫걸음 - 구글 애널리틱스
12 . 빅데이터 활용하기 - 애자일 마케팅
13 . 빅데이터 활용하기 - 상품기획
14 . 빅데이터 활용하기 - 패션산업
15 . 빅데이터 활용하기 - 금융산업
16 . 빅데이터 활용 기업 - 아마존
17 . 빅데이터 활용 기업 - 마이크로소프트
18 . 빅데이터 활용 기업 - 삼성전자
19 . 빅데이터 활용 기업 - 쿠팡과 마켓컬리
20 . 빅데이터가 펼치는 비즈니스의 미래
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 하둡, 파이썬에 대해 이해할 수 있다.2. 빅데이터 활용과 기업 사례를 통해 빅데이터를 기술적으로 파악할 수 있다.
3. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
강의목차(총 20강)
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1. 1 . 디지털 경제와 e-비즈니스 34분
2. 2 . 4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션 32분
3. 3 . 빅데이터의 이해 34분
4. 4 . 빅데이터를 다루는 도구 - DBMS & SQL 32분
5. 5 . 빅데이터를 다루는 도구 - 분산 데이터베이스 시스템 & 하둡 33분
6. 6 . 빅데이터를 다루는 도구 - R & Python 34분
7. 7 . 빅데이터를 다루는 도구 - 클라우드 32분
8. 8 . 빅데이터 첫걸음 - 데이터 수집 32분
9. 9 . 빅데이터 첫걸음 - 공공데이터의 가치 32분
10. 10 . 빅데이터 첫걸음 - 데이터 분석기법 32분
11. 11 . 빅데이터 첫걸음 - 구글 애널리틱스 32분
12. 12 . 빅데이터 활용하기 - 애자일 마케팅 32분
13. 13 . 빅데이터 활용하기 - 상품기획 32분
14. 14 . 빅데이터 활용하기 - 패션산업 31분
15. 15 . 빅데이터 활용하기 - 금융산업 32분
16. 16 . 빅데이터 활용 기업 - 아마존 32분
17. 17 . 빅데이터 활용 기업 - 마이크로소프트 32분
18. 18 . 빅데이터 활용 기업 - 삼성전자 32분
19. 19 . 빅데이터 활용 기업 - 쿠팡과 마켓컬리 32분
20. 20 . 빅데이터가 펼치는 비즈니스의 미래 32분
