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전 사원이 알아야할 빅데이터
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 15차시
- 빅데이터 역할과 임무를 수행하는데 필요한 빅데이터의 3가지 특성인 규모 (Volume), 다양성 (Variety), 속도(Velocity)를 통해 접하게 되는 정보 활용 능력을 통하여 통찰력, 지식, 추진력을 갖출 수 있는 능력과 새로운 가치 창출 업무에 익숙해지도록 적극적인 정보 활용과 관련 예시 및 아이디어들을 가지고 빅데이터 운영을 할 수 있는 능력을 갖춘 빅데이터 과정입니다.
▶교육대상
- 빅데이터에 관심이 있는 모든 사원
- 빅데이터 업무에 활용하려는 IT 업무 종사자
- 빅데이터를 실무에 활용하고자 하는 모든 임직원
▶교육내용
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 수집
3. 빅데이터 저장소
4. 빅데이터 분석 도구 R (1)
5. 빅데이터 분석 도구 R (2)
6. 빅데이터 분석 도구 R (3)
7. 데이터 통계 분석 (1)
8. 데이터 통계 분석 (2)
9. 데이터 마이닝
10. 정형 데이터 마이닝
11. 비정형 데이터 마이닝
12. 데이터 시각화
13. 데이터 시각화 도구
14. 빅데이터 프로젝트 기획과 관리
15. 빅데이터 적용 사례
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 빅데이터 수집방법과 저장소에 대해 이해한다.2. R의 데이터형을 이해하고 사용한다.
3. 빅데이터 프로젝트 기획과 방법론을 이해한다.
강의목차(총 15강)
-
1. 1. 빅데이터의 개념 36분
2. 2. 빅데이터의 수집 29분
3. 3. 빅데이터 저장소 29분
4. 4. 빅데이터 분석 도구 R (1) 26분
5. 5. 빅데이터 분석 도구 R (2) 29분
6. 6. 빅데이터 분석 도구 R (3) 31분
7. 7. 데이터 통계 분석 (1) 37분
8. 8. 데이터 통계 분석 (2) 27분
9. 9. 데이터 마이닝 26분
10. 10. 정형 데이터 마이닝 26분
11. 11. 비정형 데이터 마이닝 28분
12. 12. 데이터 시각화 24분
13. 13. 데이터 시각화 도구 25분
14. 14. 빅데이터 프로젝트 기획과 관리 26분
15. 15. 빅데이터 적용 사례 24분
