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Power BI 데이터 분석과 시각화
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 16차시
Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정
▶교육대상
1. 효과적인 데이터 관리가 필요한 분
2. Power BI의 기본 기능을 익히고, 데이터 시각화, 데이터 연결 및 새로 고침, 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 분
3. 데이터 전 처리를 더 깊이 있게 학습하고 싶은 분
▶학습목차
1. Power BI의 이해와 구성 요소
2. 네이버 환율 정보 시각화와 데이터 변환
3. 시각화 개체의 값과 그룹화
4. 보고서 페이지 설정 및 데이터 전처리
5. 계산열과 측정값
6. 많이 쓰는 기본 시각화 개체
7. 꺾은선 차트와 슬라이서
8. 시계열 데이터의 시각화
9. 계층적 데이터의 시각화
10. 지리적 시각화와 드릴 모드
11. 단추와 책갈피 슬라이드 보기
12. 상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명
13. 테이블과 행렬
14. DAX 실습
15. 시각화 기반 데이터 분석 실습(1) - 전자제품 판매 현황 분석
16. 시각화 기반 데이터 분석 실습(2) - 주택 가격 결정 요인 분석
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. Power BI 및 시각화 프로세스 익힐 수 있다.2. Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해할 수 있다.
3. 시계열/계층적 데이터 시각화에 뛰어난 차트 등을 만들 수 있다.
4. Power BI에 탑재된 인공지능 분석 기능이 제공하는 비즈니스 인사이트를 데이터에 클릭 몇 번으로 빠르게 측정하고 얻어낼 수 있습니다.
강의목차(총 16강)
-
1. 1. Power BI의 이해와 구성 요소 47분
2. 2. 네이버 환율 정보 시각화와 데이터 변환 111분
3. 3. 시각화 개체의 값과 그룹화 95분
4. 4. 보고서 페이지 설정 및 데이터 전처리 110분
5. 5. 계산열과 측정값 74분
6. 6. 많이 쓰는 기본 시각화 개체 51분
7. 7. 꺾은선 차트와 슬라이서 84분
8. 8. 시계열 데이터의 시각화 69분
9. 9. 계층적 데이터의 시각화 38분
10. 10. 지리적 시각화와 드릴 모드 62분
11. 11. 단추와 책갈피 슬라이드 보기 33분
12. 12. 상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명 56분
13. 13. 테이블과 행렬 56분
14. 14. DAX 실습 84분
15. 15. 시각화 기반 데이터 분석 실습(1) - 전자제품 판매 현황 분석 141분
16. 16. 시각화 기반 데이터 분석 실습(2) - 주택 가격 결정 요인 분석 62분
