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Data 확보와 활용을 위한 경쟁
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 6차시
데이터 확보가 곧 경쟁력, 확보방법과 활용에 대한 다양한 사례를 다룹니다.
▶교육대상
- 데이터를 확보하여 활용하는 방법까지 학습하고 싶은 직장인
▶학습목차
1. 데이터 플랫폼 전략과 ESG
2. (모든 길은 플랫폼으로 통한다!) 금융 플랫폼
3. (네 것도 내 것, 내 것도 내 것) 마이데이터 고도화
4. (유ː비-무환) 클라우드의 보안
5. (뭉쳐야 산다!) 데이터와 산업 융합
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 데이터가 곧 경쟁력인 시대의 확보방법을 알아봅니다.2. 분야별로 데이터를 활용하는 법을 배웁니다.
강의목차(총 6강)
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1. 1. 머신 러닝과 딥러닝 45분
2. 2. 퍼셉트론 32분
3. 3. 딥러닝 모델 요소 33분
4. 4. 딥러닝의 구성 요소 26분
5. 5. 순전파와 역전파 31분
6. 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 52분
