데이터 혁명 시대, 수많은 데이터로 내가 전달하고자 하는 메시지를 설득력 있게 전달하기 위해, 스토리를 담아낸다. 스토리를 잘 담아내기 위한 방법 중, 시각화 자료와 발표 태도, 스토리텔링 설계를 통해, 구구절절 설명하지 않아도, 청중을 설득할 수 있는 핵심 키를 전달한다!
▶교육대상
- 전 구성원
▶학습목차
1. 왜 데이터 스토리텔링인가?
2. 데이터로 스토리를 전달하기
3. 상황을 정확히 이해하자
4. 한 눈에 들어오는 시각화 자료 1
5. 한 눈에 들어오는 시각화 자료 2
6. 쓸데없는 것을 과감하게 지우기
7. 설득을 위한 주목 끌기
8. 스토리텔링 설계하기
▶수료기준
항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
1. 1. 머신 러닝과 딥러닝 45분
2. 2. 퍼셉트론 32분
3. 3. 딥러닝 모델 요소 33분
4. 4. 딥러닝의 구성 요소 26분
5. 5. 순전파와 역전파 31분
6. 6. 딥러닝 문제 해결과 개발 52분