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4차 산업혁명 기초기술 현장적용 가이드
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 40차시
요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.
▶학습대상
-4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
▶학습목차
1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
2. [4차산업] 스마트팩토리
3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
5. [4차산업] 빅데이터
6. [4차산업] 인공지능
7. [4차산업] 드론과 3D 프린터
8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
9. [빅데이터] 개요
10. [빅데이터] 분석 사례(1)
11. [빅데이터] 분석 사례(2)
12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
13. [빅데이터] 실무 사례(1)
14. [빅데이터] 실무 사례(2)
15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술
16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래
17. [인공지능] 시작
18. [인공지능] 역사와 시작
19. [인공지능] 발전
20. [인공지능] 발전과 응용분야
21. [인공지능] 장점과 한계와 미래
22. [인공지능] 미래와 발전단계
23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
25. R을 이용한 빅데이터 실무 1
26. R을 이용한 빅데이터 실무 2
27. R을 이용한 빅데이터 실무 3
28. R을 이용한 빅데이터 실무 4
29. R을 이용한 빅데이터 실무 5
30. R을 이용한 빅데이터 실무 6
31. R을 이용한 빅데이터 실무 7
32. R을 이용한 빅데이터 실무 8
33. [메타버스] 소개
34. [메타버스] 로블록스
35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토
36. [메타버스] 제페토
37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
38. [메타버스] 포트나이트와 MS
39. [메타버스] 요소
40. [메타버스] 고려사항
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다.2. 4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다.
3. R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.
강의목차(총 40강)
-
1. 1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장 26분
2. 2. [4차산업] 스마트팩토리 25분
3. 3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스 26분
4. 4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터 26분
5. 5. [4차산업] 빅데이터 26분
6. 6. [4차산업] 인공지능 26분
7. 7. [4차산업] 드론과 3D 프린터 30분
8. 8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드 26분
9. 9. [빅데이터] 개요 27분
10. 10. [빅데이터] 분석 사례(1) 27분
11. 11. [빅데이터] 분석 사례(2) 26분
12. 12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의 26분
13. 13. [빅데이터] 실무 사례(1) 27분
14. 14. [빅데이터] 실무 사례(2) 26분
15. 15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술 28분
16. 16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래 28분
17. 17. [인공지능] 시작 26분
18. 18. [인공지능] 역사와 시작 26분
19. 19. [인공지능] 발전 25분
20. 20. [인공지능] 발전과 응용분야 27분
21. 21. [인공지능] 장점과 한계와 미래 26분
22. 22. [인공지능] 미래와 발전단계 26분
23. 23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1 27분
24. 24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제 26분
25. 25. R을 이용한 빅데이터 실무 1 26분
26. 26. R을 이용한 빅데이터 실무 2 28분
27. 27. R을 이용한 빅데이터 실무 3 28분
28. 28. R을 이용한 빅데이터 실무 4 27분
29. 29. R을 이용한 빅데이터 실무 5 27분
30. 30. R을 이용한 빅데이터 실무 6 27분
31. 31. R을 이용한 빅데이터 실무 7 30분
32. 32. R을 이용한 빅데이터 실무 8 28분
33. 33. [메타버스] 소개 26분
34. 34. [메타버스] 로블록스 26분
35. 35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토 26분
36. 36. [메타버스] 제페토 25분
37. 37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측 27분
38. 38. [메타버스] 포트나이트와 MS 27분
39. 39. [메타버스] 요소 27분
40. 40. [메타버스] 고려사항 31분
