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![[AI 스킬링] AI와 함께하는 실전 R&D 문제해결 워크플로우 과정이미지](/theme/6/img/apply/view_blank.png)
[AI 스킬링] AI와 함께하는 실전 R&D 문제해결 워크플로우
- 교육기간
- 30일
- 강의구성
- 0차시
- 교육시간
- 6시간
문제 분석부터 해결과제 정의, 아이디어 도출까지! AI로 완성하는 R&D 문제해결 과정
본 과정은 생성형 AI를 활용하여 문제 현상 분석, 기능 중심 시스템 분석, 인과관계 도출, 해결과제 정의, 아이디어 도출까지 이어지는 R&D 문제 해결 프로세스를 학습한다.
ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 도구와 TRIZ 기반 문제 해결 접근법을 활용하여, 복잡한 기술 문제를 보다 체계적으로 분석하고 해결 방향을 도출하는 방법을 익힌다.
▶교육대상
1. 문제 정의 및 해결 아이디어 도출이 필요한 R&D 연구원 및 선행개발 담당자
2. 문제를 분석해야 하는 제조/생산/공정 등 엔지니어링 직군 실무자
3. 생성형 AI로 업무를 고도화하고 싶은 연구개발 담당자
▶학습내용
1. AI를 활용한 문제 현상 이해와 원리 도출
2. AI를 활용한 문제 현상 검토와 문제 재정의
3. AI 기반 기능 관점 핵심 파라미터 도출과 원인 분석
4. AI로 정리하는 인과관계 시각화와 해결과제 도출
5. 모순 해결 패턴과 핵심 파라미터 기반 아이디어 도출
6. AI를 활용한 이종 분야 아이디어 탐색과 심층 리서치
7. AI 기반 리서치 보고서 작성과 데이터 분석
▶수료기준
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항목 |
진도율 |
진행단계평가 |
최종평가 |
과제 |
수료점수 |
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평가비율 |
100% |
0% |
0% |
0% |
60점이상 |
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수료조건 |
80% |
없음 |
없음 |
없음 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
학습목표
1. 생성형 AI를 활용하여 문제 현상을 분석하고, 핵심 원인과 파라미터를 도출할 수 있다.2. 기능 분석과 인과관계 분석을 바탕으로 R&D 문제를 해결과제로 구조화할 수 있다.
3. 문제해결 방법론과 생성형 AI를 활용하여 해결 방향을 구체화하고 아이디어를 확장할 수 있다.
