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세무회계 3급 (2)_법인세법+국세기본법+기출
세무회계란? 세무회계 자격증은 한국세무사회가 주관하는 자격증으로 세무회계 지식을 객관적으로 평가함으로써 기업에서 필요로 하는 세무회계분야의 전문인력 양성에 목적을 두고 있으며 오래전부터 세무업종 종사자들에게 인정받는 세무분야의 전문자격증입니다.
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한번에 끝내는 품질경영(산업)기사 필기(5과목 : 품질경영)
본 과정에서는 통계적 기법, 과학적 원리를 응용하여 생산성 증대, 불량품 최소화, 정밀도 극대화를 실현할 수 있는 계획 수립 등에 관한 지식을 습득하여 자격증 시험에 합격하는 것을 목적으로 한다.
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합격! 에너지관리기사 필기+기출문제풀이
에너지관리기사 자격증 실기 시험 대비 과정으로, 에너지 사용설비 원리를 이용하여 설비 점검 및 진단을 수행하고 에너지절약 기법을 활용하여 손실요인을 개선히고 관리 능력을 평가한다.
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[온캠] 산업안전기사 필기(기출문제 - 2022년 2회)
온캠퍼스 산업안전기사 강의는 "쉽게, 빠르게, 명확하게, 기억되게, 합격되게"라는 사명감을 지닌 강재철 교수의 연구, 경험을 접목하여 커리큘럼을 구성하였다.
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해외 건설계약 및 클레임해결실무
해외건설계약 시 알아두어야 할 국제건설계약(FIDIC)에 대해서 이해하고, 클레임의 기초개념부터 문서 작성, 근거자료까지 제시할 수 있도록 기획된 과정입니다. FIDIC을 중심으로 계약형태, 계약조건, 문서 등 핵심구조를 파악할 수 있으며, 세부조항을 학습함으로써 계약체결 시 발생할 수 있는 문제와 클레임을 예상하여 효율적인 공사관리를 할 수 있습니다.
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건설 VE(Value Engineering) 실무와 사례
설계 및 건설과정에서 필수적으로 필요한 건설 VE의 주요기법 및 실무 사례를 건설 VE 전문가를 통해 알기 쉽게 해설함으로써 실무에 유용하게 활용할 수 있도록 과정을 기획하였습니다.
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건설공무 실무와 사례
본 과정은 건설공무의 실무적인 교육과정 필요와 사례를 중심으로 한 구성 각종 업무별 관리방법을 제시하여 실무능력 증대 및 경쟁력 역량강화에 중점을 두어 구성하였습니다.
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공정관리에서 흔하게 범하기 쉬운 잘못 바로잡기
본 과정은 공정관리에서 흔하게 범하기 쉬운 잘못들에 대해 알고 보고 이를 바로잡기 위한 방법을 학습하실 수 있습니다. 공정관리의 본질인 일정관라에 대해서 이해하고 정확한 일정관리 방법을 학습함으로써 업무 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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공정관리 프로그램 4종 하루만에 따라잡기
본 과정에서는 공정관리 프로그램 4종에 대한 사용법 학습하고 이를 바탕으로 건설공사에서 발생되는 공기지연, Risk사전예방을 위한 건설공사 공정관리 프로그램 4종 사용법 익히기 등 활용능력향상할 수 있습니다.
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반드시 알아야 할 기본 실무지식, 커튼월
본 과정은 설계, 조달, 시공의 모든 단계에서 실무에 바로 활용이 가능한 내용으로 현장에서 꼭 필요한 관리사항 뿐 아니라 배경이론도 학습할 수 있습니다. 설계자, 시공자, 구조기술자, CMr 등 모든 관계자와 협업을 위한 기본지식을 학습을 통해 갖출 수 있습니다.
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공조냉동 기계설비실무
공조냉동 기계의 설비, 시공, 운전에 필요한 공구, 기계 및 측정 기기를 사용하여 공조장치 및 냉동장치를 제작, 설치, 운영 및 점검하는 기능을 함양하는 과정
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[All that MBA] 재무관리, 어떻게 기업의 가치를 높일 것인가?
어떻게 기업 가치를 극대화할 수 있을까?기업 경영의 기본인 재무관리를 통해 기업 가치를 극대화하고, 올바른 의사결정을 할 수 있는 방법을 살펴보자!
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[All that MBA] 인적자원관리, 어떻게 인재경영을 이룰 것인가?
국가 간 또는 기업 간의 차이가 두드러지는 사람 관리는 소위 글로벌 스탠다드를 따른다는 회계나 재무 분야보다, 조직의 가치 및 철학이 특히 중요하다. 본 과정은 기업경영에서 인적자원관리가 왜 중요한지, 왜 다른 분야보다 어려운지를 인식하고 한국기업들이 나아가야 할 인재관리의 방향을 제시하고 있다.
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[All that MBA] 생산관리, 어떻게 현장을 혁신할 것인가?
생산관리 이론에 녹아 있는 과거 경험을 통해 현재 직면한 초경쟁시대에서 우리가 생존하고 또 발전할 수 있는 전략을 모색해 보자!
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[All that MBA] 마케팅, 어떻게 고객가치를 창출할 것인가?
빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.
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